RT-DETR training logs
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coco
rtdetr_r18vd_6x_coco_log.txt
rtdetr_r34vd_6x_coco_log.txt
rtdetr_r50vd_6x_coco_log.txt
rtdetr_r101vd_6x_coco_log.txt
rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco_log.txt
rtdetr_hgnetv2_x_6x_coco_log.txt
objects365
rtdetr_r50vd_1x_objects365_log.txt
rtdetr_r50vd_2x_coco_objects365_log.txt
rtdetr_r101vd_1x_objects365_log.txt
rtdetr_r101vd_2x_coco_objects365_log.txt
rtdetr_r18vd_1x_objects365_log.txt
rtdetr_r18vd_5x_coco_objects365_log.txt
torch
rtdetr_r18vd_6x_coco_pytorch_log.txt
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请问，在训练时这种log文件要怎么保存？
请问，在训练时这种log文件要怎么保存？
- 启动时候
fleetrun --log_dir指定目录，在目录里有workerlog.0 - 通过重定向方式，
&> xxxx.log 2>&1
您好，请问torch版本的训练日志有吗，我在50vd的基础上进行训练，训练1个epoch map才只有1点多，但是paddle训练1个epoch map有三十多，这是怎么回事阿，下面是我的训练指令，torchrun --nproc_per_node=2 tools/train.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r50vd_6x_coco.yml