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大数据处理相关技术学习之路(持续更新中...)。 Bigdata整理 --> 慢慢滴~ 大数据相关技术包括离线处理，实时处理，OLAP等，如hadoop、spark、flink、hive、hbase、oozie...以及大数据项目，如用户画像、数据仓库等，欢迎感兴趣的小伙伴一起来开发...
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flink learning blog. http://www.54tianzhisheng.cn 含 Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及 Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL 等内容的学习案例，还有 Flink 落地应用的大型项目案例（PVUV、日志存储、百亿数据实时去重、监控告警）分享。欢迎大家支持我的专栏《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》
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《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
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斯坦福 cs234 强化学习中文讲义
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PyTorch 官方中文教程包含 60 分钟快速入门教程，强化教程，计算机视觉，自然语言处理，生成对抗网络，强化学习。欢迎 Star，Fork！
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TensorFlowOnSpark brings TensorFlow programs to Apache Spark clusters.
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Apache {Submarine} is the latest machine learning framework subproject in the Apache. It allows Hadoop/YARN to support Tensorflow, MXNet, Caffe, Spark, etc. A variety of deep learning frameworks provide a full-featured system framework for machine learning algorithm.
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Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
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《精通数据科学：从线性回归到深度学习》视频课程的配套资料
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Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow
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Python-1
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
pyhanlp
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