LucaOstra / Bauman-MGTU-Capstone

Exploring enzimes stability with clustering, ensemble, boosting and other ML methods! Flask app with NN to predict the target

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

ВКР по программе Data Science МГТУ им. Баумана

Данный репозиторий содержит в себе файлы, подготовленные в рамках Выпускной Квалификационной Работы по программе Data Science МГТУ им. Баумана.

Тема работы: предсказание термостабильности белков (энзимов) на основе данных о последовательности составляющих их аминокислот и параметра pH.

Список файлов:

  1. ВКР_Шарп_Ольга.ipynb и ВКР_Шарп_Ольга.py - код с исследованием
  2. ВКР_Шарп_Ольга.pdf (pdf версия исследования с outputs)
  3. ВКР_Пояснительная записка
  4. requirements.txt - список версий библиотек, использованных в исследовании
  5. train.csv - файл c обработанными, масштабированными данными, содержищими кластеры
  6. FlaskApp - папка с приложением, написанном на фреймворке Flask, для предсказания термостибальности энзимов

Поскольку файл с ноутбукм-исследованием тяжелый также в режиме доступа на Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1F61j3erNQeOW-y4kA_LIaKty3s7zuall?authuser=1#scrollTo=DW0USOLOIIUk

About

Exploring enzimes stability with clustering, ensemble, boosting and other ML methods! Flask app with NN to predict the target


Languages

Language:HTML 56.5%Language:Jupyter Notebook 42.4%Language:Python 0.9%Language:PureBasic 0.3%