Continual Learning for Anomaly Detection in Surveillance Videos
llien30 opened this issue · comments
INFO
Author
Keval Doshi, Yasin Yilmaz
Affiliation
University of South Florida
Conference or Year
CVPR Workshop2020
Link
Abstract
既存の手法は、継続学習(continual learning)にすると、ストレージや計算量の問題によりうまくいかない．
提案手法
転移学習と継続学習を用いて、オンラインの異常検知手法を提案
学習の複雑さを大幅に軽減するとともに、壊滅的な忘却に悩まされることなく、最近のデータから継続的に学習
- 転移学習を使用して、学習の複雑さを軽減し、かつSOTAを達成
- 動画から継続的かつfew-shot learningが可能な逐次的異常検知手法
Proposed Method
転移学習を用いて、フレームからオプティカルフローと物体検出を行う
→ フレームの特徴量を学習
→ オンラインでの決定と、決定方法に対して継続的なupdateを可能にした、統計的な異常検知モジュールに入力
Evaluation
Contribution
Discussion, Future Work
Comment
Date
2021/02/10