Beast code in Giters

ljbhl's repositories

pig

↥ ↥ ↥ 点击关注更新，基于 Spring Cloud 2022 、Spring Boot 3.1、 OAuth2 的 RBAC 权限管理系统

Apache-2.0000

XHuiCloud

🎉(星辉云)，基于SpringBoot、SpringCloudAlibaba、SpringAuthorizationServer的微服务开发框架， RBAC权限管理系统、支持OAuth2.0协议、支持多种社交登录，拥有众多常用的第三方自动装配包，即下即用、简单便捷、如果觉得可以帮助到您，麻烦右上角点个star、关注后续更新~:sparkles::sparkles::sparkles:

MIT000

SpringCloud

基于SpringCloud2.1的微服务开发脚手架，整合了spring-security-oauth2、nacos、feign、sentinel、springcloud-gateway等。服务治理方面引入elasticsearch、skywalking、springboot-admin、zipkin等，让项目开发快速进入业务开发，而不需过多时间花费在架构搭建上。持续更新中

Apache-2.0000

system-design-primer

Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.

NOASSERTION000

java-eight-part

『Java八股文』Java面试套路，Java进阶学习，打破内卷拿大厂Offer，升职加薪！

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God-Of-BigData

专注大数据学习面试，大数据成神之路开启。Flink/Spark/Hadoop/Hbase/Hive...

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BigData-Interview

:dart: :star2:[大数据面试题]分享自己在网络上收集的大数据相关的面试题以及自己的答案总结.目前包含Hadoop/Hive/Spark/Flink/Hbase/Kafka/Zookeeper框架的面试题知识总结

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ML-For-Beginners

12 weeks, 24 lessons, classic Machine Learning for all

MIT000

Machine-Learning

:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

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hadoop_study

定期更新Hadoop生态圈中常用大数据组件文档重心依次为: Flink Solr Sparksql ES Scala Kafka Hbase/phoenix Redis Kerberos (项目包含hadoop思维导图印象笔记 Scala版本简单demo 常用工具类去敏后的train code 持续更新!!!)

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cnn-explainer

Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization.

MIT000

HelloGitHub

:octocat: Find pearls on open-source seashore 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目

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BigData-Notes

大数据入门指南 :star:

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free-programming-books-zh_CN

:books: 免费的计算机编程类中文书籍，欢迎投稿

GPL-3.0000

shopping-management-system

该项目为多个小项目的集合（持续更新中...）。内容类似淘宝、京东等网购管理系统以及图书管理、超市管理等系统。目的在于便于Java初级爱好者在学习完某一部分Java知识后有一个合适的项目锻炼、运用所学知识，完善知识体系。适用人群：Java基础到入门的爱好者。

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WxJava

WxJava （微信开发 Java SDK），支持包括微信支付、开放平台、小程序、企业微信/企业号和公众号等的后端开发

Apache-2.0000

spring-boot-example

spring boot 相关实例合集，各Demo工程介绍详见README.md

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500lines

500 Lines or Less

NOASSERTION000

CS-Learning-res

汇总了43个方向的电子书、视频，共3T资源，包括入门、进阶、实战的所有内容，都是成系列的，入门的完美学习资源。

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cim

📲cim(cross IM) 适用于开发者的分布式即时通讯系统

MIT000

flink-recommandSystem-demo

:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。

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