缠论市场分析工具

本项目是基于缠中说禅所分享的缠论知识，结合个人理解，用于学习和研究市场行情的分析工具；
因为个人能力有限，理解可能会有偏差的地方，导致项目所实现的缠论，必然有错误之处；
所以决定开源出来，希望大家一起学习并加以完善。

缠论图表

回测结果展示

多图表展示

行情数据回放练习

特别说明

项目原本是个人学习与研究缠论所用，并且对于 Python 了解不多，代码用的比较简单，基本没有用到什么高深技术，对于初学 Python 的人来说相对友好，花点时间都能看懂；
其中 WEB 输入参数，并没有多加校验，完全凭借人之本善加以约束，在使用中还请注意；
如有问题，可在 issues 中进行提问；
也可添加我的微信和微信群进行交流（添加请备注：缠论@姓名）

项目当前功能

缠论图表展示
行情数据下载（A股、港股、数字货币）
行情回放练习
自定义缠论策略进行回测
实盘策略交易

项目更新记录

安装使用

前提：需要事先安装 MySQL、Redis （PS：单纯的研究环境则不太需要）

克隆项目到本地（git clone https://github.com/yijixiuxin/chanlun.git）
安装 Anaconda ，创建运行环境，Python 版本 3.7
pip 安装项目依赖包 ( pip install -r requirements.txt )
使用 Anaconda 安装 JupyterLab，用于本地进行研究使用
在 cl_v2 目录，复制拷贝 config.py.demo 文件为 config.py ，用于配置整个项目的配置参数
到 web 目录，运行 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 启动 web 服务
浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/charts/stock_index/ 即可显示缠论主页

默认 exchange 交易行情，使用的 baostock 服务
可直接创建 exchange 对象进行使用，无需配置 api 等参数缺点是在交易日无当日行情更新，好处是可获取很久之前的历史行情数据在研究环境使用还是很好用的

Docker 使用说明

平台安装 Docker 下载
启动 Docker 服务
执行以下命令启动容器；project_code_path 需要替换为项目代码地址

    docker run -itd -p 8000:8000 -p 8888:8888 -p 3306:3306 -v /project_code_path:/root/app yijixiuxin/chanlun

访问以下地址进行访问

    http://127.0.0.1:8000/charts/stock_index  项目主页    
    http://127.0.0.1:8888   研究环境 (token：262468670f9a00b51e3f93b0955a0bdfdcba7ba3e8b821c5)

配置文件说明

代理服务器配置
如果需要使用数字货币行情，则需要进行配置；
项目中实现了币安交易所的 USDT 永续合约行情与交易，可直接配置 API 进行使用；
数字货币行情与交易，基于 ccxt 包实现，可以很方便进行其他交易所的实现；
如没有好用的 vpn，推荐我自己使用的 V2free 服务（PS：使用链接注册，我可以获得返利）
富途 API 配置
我自己主要使用的行情服务，同时也可以进行港股的自动化交易，推荐使用；
OpenAPI
不足之处就是获取股票 K 线有限制 API文档
开户用户每月只能获取 100 只股票K线（可多次获取），总资产达1万港币则为 300
我的用法为：在聚宽平台研究环境筛选符合条件的股票，在使用富途API 获取行情精选查看，这样 300 个已经够用了。
Redis、Mysql 配置
K线同步到本地，使用 Mysql 进行保存，程序会自动创建表，需要给表创建的权限；
Redis 用于保存非结构化的一些数据，用于实现一些信息的保存；如股票盯盘结果查看、动量排行、实盘实例保存等；
钉钉消息配置
用于发送推送消息 API 文档

研究环境

克隆代码到本地，配置好相应的配置，开启本地 JupyterLab，浏览器访问： http://127.0.0.1:8888/lab/tree

项目根目录有写好的一些实例，可直接运行查看，并按需要修改测试

聚宽平台

缠论计算类 cl.py 可以在聚宽平台直接使用，可以复制代码到聚宽的研究环境中使用；
项目目录 joinquant 有相应的实例，以及行业、概念板块的动量排行计算；
可直接上传目录（joinquant）中文件到研究环境中运行：

ps: 这里的 cl.py 与项目中 cl_v2/cl.py 是同一个文件

WEB 网页

到 web 目录，运行 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 启动 web 服务
访问：http://127.0.0.1:8000/charts/stock_index/

本地 Demo 可直接访问 http://127.0.0.1:8000，依赖少，无需 Redis、Mysql 和配置行情服务器即可运行

PS：页面只根据我自己的显示屏进行了适配，不保证所有分辨率大小下都能显示正常；
如有显示异常，可自行尝试修改；
如有前端大神愿意优化，也很欢迎提交代码，感激不尽！

web 服务中，股票行情使用富途API 实现，其中股票列表是基于在富途的自选股列表实现
可根据自己需求进行修改，行情服务也可以自定义去实现，继承 Exchange 类并实现相应方法即可；

页面左上角输入框，支撑股票搜索，输入关键字即可

按钮 "导入" 功能，则可以导入自定义的股票列表到页面中，格式为 JSON 数据，示例：

[{"code": "SH.600711", "name": "盛屯矿业"}, {"code": "SZ.300363", "name": "博腾股份"}, {"code": "SZ.002192", "name": "融捷股份"}, {"code": "SH.603259", "name": "药明康德"}, {"code": "SH.688315", "name": "诺禾致源"}, {"code": "SH.600392", "name": "盛和资源"}, {"code": "SH.600111", "name": "北方稀土"}, {"code": "SZ.002010", "name": "传化智联"}]

页面中行情默认不自动刷新，有按钮 "开启自动刷新" 可手动开启，Javascript 会轮训方式请求行情并刷新。

动量排行页面，需要使用聚宽平台运行出的结果，复制后手动新增到项目中，才可正常进行展示；
（聚宽平台代码在项目 joinquant 目录中）

交易者页面，显示当前实盘对象的运行情况，按需使用。

其他功能自行摸索吧，有特别说明的后续在补充......

行情数据同步到本地

支持将行情保存到本地 MySQL 数据库，实例可查看根目录中的同步行情到数据库.ipynb
同时也已经实现了自动化脚本：

cl_v2/scripts/reboot_sync_currency_klines.py 同步数字货币到数据库
cl_v2/scripts/reboot_sync_stock_klines.py 同步港股股票数据到数据库

可自行查看具体代码实现

策略回测

回测行情数据基于本地 MySQL 中的数据，所以在回测前需要确认本地是否有回测时间段的行情数据

回测的类为 : cl_v2/trader.py
策略的类为 : cl_v2/strategy.py

自己写的策略，需要继承 Strategy 类，并实现其中的 look、stare 方法 Demo 实例参考： cl_v2/my/strategy_demo.py

回测运行实例参考：数字货币策略回测.ipynb

实盘策略交易

当前项目还处于不断完善的过程，其中核心的 cl.py 文件肯定会有变动，这样会导致之前回测的信号发生变化；
如果用于实盘，代码要与研究环境分开，避免因为代码更新，导致实盘信号与之前回测有偏差，导致亏损。

策略经过回测验证，满足自己要求，即可接入实盘进行交易；
实盘的交易对像需要继承 cl_v2/trader.py
实现其中的 open_buy/open_sell/close_buy/close_sell 交易方法即可
参看：trader_currency.py 数字货币 trader_hk_stock.py 港股交易

实盘运行脚本在 strategy_trader 目录下
参看：
reboot_trader_currency.py 数字货币自动交易者

reboot_trader_currency.py 数字货币自动交易者

赞助

开发维护不易，如果觉得项目对你有帮助，还请多多支持

BTC : 36Rc4vuVL6ogJrw6SMsjPMqEHGmY1SBxYi
ETH : 0xEae26eaaa3b7ce6E7b0B991Ca14C8Ed744ECd21f

liuts / chanlun