LiShuMing / ambari-blueprints

Usefull Ambari Blueprints.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

基于Ambari安装大数据环境,你是不是已经厌倦一步步、按部就班的安装、等待?

你是否憧憬于,一键傻瓜式地安装操作?

现在:

你可以通过Ambari Blueprint功能,点击安装,然后慢悠悠地喝着你的咖啡...

等待...

初级篇

步骤1: 安装ambari-server和ambari-agent

安装ambari-server:

dpkg -i ambari-server_2.5.1.0-0-dist.deb
ambari-server setup --jdbc-db=mysql --jdbc-driver=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar
ambari-server setup
ambari-server restart

安装ambari-agent:

dpkg -i ambari-agent_2.5.1.0-0.deb
ambari-agent reset hzadg-mammut-platform1.server.163.org
ambari-agent restart

步骤2: 选择你需要安装的集群种类

选择需要安装的blueprint,在./blueprint路径下,提供了可以选择的安装模板。需要注意的是:

  • cluster_blueprint.json: 定义安装服务的配置信息、机器同安装服务之间的映射信息;
  • cluster_mapping.json: 定义真是机器域名同机器映射之间的关系,默认提供的是3台机器安装所有服务组件;

cluster_with_7_services:

  • 无kerberos环境;
  • 3台机器映射;
  • Zookeeper;
  • HDFS;
  • YARN;
  • MapReduce;
  • HBase;
  • Kafka;
  • Ambari Metrics;

cluster_with_9_services:

  • 无kerberos环境;
  • 3台机器映射;
  • Zookeeper;
  • HDFS;
  • YARN;
  • MapReduce;
  • HBase;
  • Kafka;
  • Spark2;
  • Hive;
  • Ambari Metrics;
  1. 并不是所有的安装模板都是通用的,需要根据实际情况修改特定的配置,此处需要注意;
  2. 同时,如果需要改变安装机器映射关系,可以修改cluster_mapping.json文件;
  3. 较复杂的blueprint映射关系,可能导致校验、安装失败,此处需要根据实际情况来使用;

步骤3: 执行开启部署

curl -H "X-Requested-By: ambari" -X POST -u admin:admin http://${Ambari-Server}:8080/api/v1/blueprints/cluster_bluprint -d @cluster_blueprint.json

curl -H "X-Requested-By: ambari" -X POST -u admin:admin http://${Ambari-Server}:8080/api/v1/clusters/${new cluster name} -d @cluster2_mapping.json

示例:

cd ./blueprints/cluster_with_9_services

curl -H "X-Requested-By: ambari" -X POST -u admin:admin http://hzadg-mammut-platform1.server.163.org:8080/api/v1/blueprints/cluster_bluprint -d @cluster_blueprint.json

创建名为cluster1的新集群 curl -H "X-Requested-By: ambari" -X POST -u admin:admin http://hzadg-mammut-platform1.server.163.org:8080/api/v1/clusters/cluster1 -d @cluster_mapping.json

进阶篇

自定义部署方案

  • 给出的cluster_mapping.json部署机器默认只有3台,你可以添加或者缩减;
  • 但要注意修改cluster_blueprint.json中的机器->服务的映射关系;

自定义Blueprint,后续部署使用

场景: 如果当前集群你修改了许多配置信息,你可以通过以下接口,将该集群打包成blueprint,保存以供后续自动化部署使用:

curl -H "X-Requested-By: ambari" -X GET -u admin:admin http://hzadg-mammut-platform1.server.163.org:8080/api/v1/clusters/cluster1?format=blueprint

如果感兴趣,可以丰富本库,可以提MR。

注意事项:

  • 注意保存的blueprint中切记避免固定host或者ip,尽量通过host_group_1这种变量代替;

其他blueprint相关接口

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