改善决策的三条建议
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要做出一个好的决定，你需要有两件事的感觉:不同的选择如何改变不同结果的可能性，以及每一种结果的可取性。换句话说，正如Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb所写的，决策需要预测和判断。
但是你如何才能变得更好呢?我们已经在这个主题上发表了大量的文章——这里有一些我最喜欢的——但是有三条规则可以脱颖而出。跟随他们的指引会提高你预测你的选择效果的能力，并评估他们的愿望。
规则 1: 别太确定
诺贝尔奖得主心理学家丹尼尔•卡内曼曾说过，过度自信是一种偏见，如果他有一根魔杖，他会先消除这种偏见。它无处不在，尤其是在男性、富人甚至专家中。过度自信并不是一种普遍现象——它取决于包括文化和个性在内的因素——但你对决策过程中的每一步都有信心，这是很有可能的。
所以，决策的第一条规则就是别太确定——对于一切。选择A会导致结果B?这可能比你想象的要少一些。认为结果B比结果C更可取?你可能也太自信了。
一旦你承认自己过于自信，你就可以重新审视你的决定的逻辑。如果你不确定A会导致B，或者B比C好，你还会怎么想?你准备好了与你预期的截然不同的结果吗?
你也可以练习将你的自信程度调整到正确的程度。试试这个或者这个。你会意识到，虽然不可能永远是对的，但完全有可能变得不那么过度自信。
规则 2:问“这个事情通常发生的概率是多少?”
Kahneman讲述了一个他在一本教科书上与别人合作的故事，并让他的合著者估计他们完成初稿的日期。包括卡纳曼在内的所有人都说，在18个月到两年半的时间里。然后，他问其中一位合著者，通常需要多长时间。事实上，这位合作者回答说，有40%的人从来没有读完这本书，他也想不出一个在7年内完成的项目。这是一本关于理性的教科书，作者没有考虑过之前的案例。这个人的错误，以及卡纳曼的故事的点在于，是他们应该思考类似的项目通常需要多长时间。
总的来说,研究表明,最好的起点预测¬——一个关键的输入决策——是问“多久,通常发生的?如果你正在考虑为初创公司提供资金，你可能会问:创业失败的比例是多少?(或者,成功的比例是多少?)如果你的公司正在考虑收购，它应该从询问收购的频率如何提高收购者的价值或进一步的目标开始。
这条规则被称为基准利率，在预测的研究中出现了很多，但它可能对决策的判断方面也有帮助。如果你认为结果B比结果C更可取，你可能会问:历史上这种情况有多频繁?举个例子，如果你正在考虑开一家公司，而且你正在考虑在一家公司里花费数年时间，而你的公司在你目前的工作中失败了，你可能会问:那些最终失败的创业者，有多少时候希望自己能留在原来的工作岗位上?
预测和判断都是为了摆脱“内部观点”，即决定的细节压倒了你的分析。相反，你应该考虑“外部视角”，在考虑个人情况的细节之前，先从类似的案例入手。
规则 3:考虑概率-并学习一些基本的概率。
前两个规则可以立即实现;这需要一点时间。但它是值得的。研究表明，即使是相对基础的概率训练也能让人们更好的预测，帮助他们避免某些认知偏差。
如果你对概率不满意，那么没有比花30分钟到一个小时学习更能改善你的决策的投资了。你可以从可汗学院关于硬币投掷的介绍开始。
提高去思考概率的能力将帮助你的前两个规则。你可以更好地表达你的不确定性，并且用数字的方式来思考“这通常发生的频率是多少?”这三个规则比任何一个规则都更强大。
尽管这些规则都是你可以相对较快地开始使用的，但掌握它们需要练习。事实上，在你使用它们一段时间之后，你可能会对自己做决定的能力过于自信。伟大的决策者只有在面临特别困难的选择时才会遵循这些规则;他们总是回到他们身边。他们认识到，即使看似简单的决定也可能很难——而且他们可能知道的比他们想象的要少。