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哈尔滨工业大学考研 网络与空间安全 837 初试资料库
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动手实战人工智能系列教程，希望从监督学习开始，带你入门机器学习和深度学习。我尝试剖析和推导每一个基础算法的原理，将数学过程写出来，同时基于 Python 代码对公式进行实现，做到公式和代码的一一对应。与此同时，我也会利用主流的开源框架重复同样的过程，帮助读者看出手动实现和主流框架实现之间的区别。
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机器学习(Machine learing)、网络安全(CyberSecurity)、大模型、数据集、AI竞赛
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本项目集成了全网优秀的攻防武器工具项目，包含自动化利用，子域名、目录扫描、端口扫描等信息收集工具，各大中间件、cms、OA漏洞利用工具，爆破工具、内网横向、免杀、社工钓鱼以及应急响应、甲方安全资料等其他安全攻防资料。
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大数据学习历程相关代码
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本赛题旨在运用有效的金融科技和大数据系统，分析涉赌涉诈资金交易新方式，持续优化风险监测模型，通过赛题提供的涉赌涉诈黑名单、白名单及用于训练的相关交易流水数据集，构建涉赌涉诈账户算法识别模型，全面排查存量风险。A榜排名11/1594，B榜排名13/1594。
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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📡 PoC auto collect from GitHub. ⚠️ Be careful Malware.
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一些常见的安全检测规则及事件
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