- 数字图像处理实现实例与实验
- 环境: Ubuntu16.04 + Python 3.6.0 + Opencv 3.1.0
- Section 1 -- 灰度图像处理
- 黑白图像灰度扫描
- 彩色图像转换为黑白图像
- Section 2 -- 二维卷积与滤波
- 图像二维卷积函数
- 归一化二维高斯滤波核函数
- 灰度图像的高斯滤波
- Section 3 -- 二维快速傅里叶变换
- 图像二维快速傅里叶变换
- 图像二维快速傅里叶逆变换
- 测试图像二维快速傅里叶变换与逆变换
- 计算图像的中心化二维快速傅里叶变换与谱图像
- Section 4 -- 图像增强
- 直方图均衡化
- 保边缘平滑法的实现
- 拉普拉斯增强
- Section 5 -- 图像形态学处理(以指纹图像处理为例)
- 灰度图像二值化
- 形态学基础算法: 腐蚀, 膨胀, 开运算
- 骨架提取算法: 基于腐蚀和开运算的骨架提取, 基于细化的骨架提取, 基于距离变换的骨架提取
- 裁剪算法
- Section 6 -- 小波域维纳滤波
- 单层小波分解维纳滤波去噪实验
- 多层小波分解的维纳滤波去噪效果对比试验
- Section 7 -- 图像复原与重建
- 图像的模糊核估计实验
- 基于维纳滤波的图像去模糊实验