layumi / Person_reID_baseline_pytorch

:bouncing_ball_person: Pytorch ReID: A tiny, friendly, strong pytorch implement of person re-id / vehicle re-id baseline. Tutorial 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

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关于训练tricks说明

leeburt opened this issue · comments

请教一下,Trained Model的表格中列举了不同模型,不同训练参数下的精度,其中提到的all tricks具体指哪些,我没有找到相关的说明?

Hi @leeburt
就是混合了上面 所有能提升的选项。

谢谢你的回复,我能这么理解吗,以训练[ResNet-50 (all tricks)]为例,python train.py --warm_epoch 5 --stride 1 --erasing_p 0.5 --batchsize 8 --lr 0.02 --name warm5_s1_b8_lr2_p0.5训练中,使用了warm_epoch=5,stride=1,erasing_p=0.5,lr=0.02,batchsize=8这些参数是吗?

Hi @leeburt 是的