layumi / Person_reID_baseline_pytorch

:bouncing_ball_person: Pytorch ReID: A tiny, friendly, strong pytorch implement of person re-id / vehicle re-id baseline. Tutorial 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

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ConvNeXt和Swin

Mfun82 opened this issue · comments

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作者您好,我想请教一下为什么在该行人重识别方法中Swin的性能比ConvNeXt更好,在ConvNeXt原论文中不是能够在很多任务上超越Swin吗?这是什么原因导致的呢?

你好 @Mfun82

主要是我没怎么散参数去调吧。

ConvNeXt 我发现有两个小问题哈:

一方面, ConvNeXt 我发现 运行起来相对较慢,可能是由于depthwise conv导致的。
第二方面,可能在训练的tricks 上, swin反而比较简单,sgd 就能优化得比较好哈。

只是我不成熟的微小的经验哈。

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你好 @Mfun82

主要是我没怎么散参数去调吧。

ConvNeXt 我发现有两个小问题哈:

一方面, ConvNeXt 我发现 运行起来相对较慢,可能是由于depthwise conv导致的。 第二方面,可能在训练的tricks 上, swin反而比较简单,sgd 就能优化得比较好哈。

只是我不成熟的微小的经验哈。

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