En este repositorio encontrarás la aplicación de modelos de machine learning usando la base de datos del Sisben.
El dataset contiene la información anonimizada de la población sisbenizada en el Municipio de Medellín con corte a 15 de diciembre de 2017. Es el sistema de información colombiano que permite identificar a la población potencial beneficiaria de programas sociales. El Departamento Nacional de Planeación se encarga de implementar y administrar el instrumento SISBEN, y suministrar la información recolectada a los encargados de operar los programas sociales.
Objetivo: PUNTAJE. Puntaje es un valor entre cero (0) y cien (100). Numerico.
Se requiere el archivo Base_de_Datos_Sisben_2017-Municipio_de_Medell_n.
Precondición: Es necesario instalar Jupyter notebook/Python 3.
- Clone o fork este repositorio en su maquina local. Puedes clonarlo desde Github descargando como .zip o desde git:
$git clone https://github.com/lauralpezb/Dataset_Sisben.git
- Ingresar a la carpeta donde está el proyecto.
cd Dataset_Sisben/
- Crear un ambiente virtual:
Mac/Linux:
python3 -m venv <nombre_env>
source <nombre_env>/bin/activate
Windows:
python -m venv <nombre_env>
<nombre_env>\Scripts\activate
- Instalar los requerimientos:
pip install -r requirements.txt
- Abrir Jupyter notebook e ingresar a la ubicación del archivo para correrlo.
Luego de instalar Jupyter notebook:
jupyter notebook
- Laura López Bedoya - lauralpezb