langflow-ai / langflow

⛓️ Langflow is a visual framework for building multi-agent and RAG applications. It's open-source, Python-powered, fully customizable, model and vector store agnostic.

Home Page:http://www.langflow.org

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

对话AzureOpenAI 报错

alex-ge123 opened this issue · comments

微信图片_20240614135732
创建一个对话 使用AzureOpenAI 组件 然后在system_mesage 输入一些系统提示词 点击运行就会报错

要解决使用 AzureOpenAI 组件时在 system_message 输入系统提示词后出现的 "Expected mapping type as input to ChatPromptTemplate. Received <class 'list'>" 错误,你需要确保传递给 ChatPromptTemplate 的输入是字典类型(映射类型),而不是列表。

以下是如何修改代码以传递字典给 ChatPromptTemplate 的示例:

from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import AzureChatOpenAI

# 示例系统消息
system_message = "You are a helpful assistant."

# 确保传递给 ChatPromptTemplate 的输入是字典
prompt_template = ChatPromptTemplate(input_variables={"system_message": system_message})

# 初始化 AzureChatOpenAI 组件
azure_openai = AzureChatOpenAI(
    model="gpt-35-turbo",
    azure_endpoint="https://example-resource.azure.openai.com/",
    azure_deployment="deployment-name",
    api_version="2023-09-01-preview",
    api_key="your-api-key",
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

# 根据需要使用 prompt_template
response = azure_openai(prompt_template)

在这个示例中,input_variables 是一个字典,键是变量名,值是系统消息。这应该能解决你遇到的错误。此外,确保你已正确配置 AzureChatOpenAI 组件的必要参数,如 modelazure_endpointazure_deploymentapi_versionapi_key [1][2][3]

至于 "Unknown error" 消息,常见原因包括:

  1. 认证问题:确保访问令牌有效并正确更新。
  2. 重复请求:检查是否有重复请求被检测并中止。
  3. 无效 URL:确保请求的 URL 有效且已授权。
  4. 服务器错误:检查服务器日志中的 500 错误,并确保 clearBuildVerticesState 函数正确处理状态。

你可以通过添加日志和监控这些关键区域来调试这些错误 [4]

To continue talking to Dosu, mention @dosu.

You're welcome! 如果你有其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。祝你项目顺利!

To continue talking to Dosu, mention @dosu.