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:rocket: Computer Science Notes/Full Stack Developer Tutorial,后台技术栈/全栈开发,秋招/春招/校招/面试。 from zero to hero.

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full stack developer tutorial

嗨,欢迎来做客,即刻开始 CS 学习之旅.

Hey, welcome to visit and start the computer science learning journey.

XI
算法
📝
Java
数据库
💾
操作系统
💻
网络通信
☁️
分布式
📃
机器学习
🔍
工具
🔨
学习资源
📚
Talking
💡
Author
👦

公告(2018/10/9):下文带有链接即为已经完善,近期将开放 PDF 离线版。

前言

  • 如何选择自己的技术栈

    到底学前端好?学 Android、iOS 好?Java、C++、C#、Python、PHP 又如何选择呢?还是机器学习、深度学习更高级一些呢?程序员又如何修炼内功呢?

一、数据结构与算法

排序算法、动态规划、递归、回溯法、贪心算法等

二、Java

基本概念、面相对象、关键字、基本数据类型与运算、字符串与数组、异常处理、Object 通用方法

数据结构 & 源码分析:ArrayList、Vector、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap、HashSet、LinkedHashSet and LinkedHashMap

线程状态、线程机制、线程通信、J.U.C 组件、JMM、线程安全、锁优化

磁盘操作、字节操作、字符操作、对象操作、网络操作、NIO

运行时数据区域、垃圾收集、内存分配机制、类加载机制、性能调优监控工具

Java 常见的 10 余种设计模式,全 23 种设计模式逐步更新

包含 Servlet & JSP、Spring、SpringMVC、Mybatis、Hibernate、Structs2 核心**,如 IOC、AOP 等**。SSM 更详细请转向:Spring | SpringMVC | MyBatis

三、数据库

  • MySQL

    存储引擎、事务隔离级别、索引、主从复制

  • Redis

    Redis 核心知识

  • SQL

    常用 SQL 语句

四、操作系统

进程管理、死锁、内存管理、磁盘设备

基础核心概念、常用命令使用

五、网络通信

传输层、应用层(HTTP)、网络层、网络安全

  • RESTful API

    软件架构风格、格设计原则和约束条件

  • Web网络安全

    web前后端漏洞分析与防御,XSS 攻击、CSRF 攻击、DDoS 攻击、SQL 注入

六、分布式

  • Zookeeper

    分布式协调服务

  • Dubbo

    分布式服务治理

  • 分布式事务解决方案

  • ActiveMQ

    分布式消息通信

  • Kafka

    分布式消息通信

  • Redis

    分布式缓存

  • mycat

    数据库路由

  • Nginx

    反向代理

  • Docker

    容器技术

  • Tomcat

    分布式专题系统核心知识比较多,笔者也在持续学习中,后期将会局部更新。敬请期待

七、机器学习

  • 经典机器学习算法

八、工具

学习资源 📚

包含阅读清单,学习课程两部分

talking 💡

本仓库致力于成为一个后台开发爱好者的学习指南,给初学者一个更明确的学习方向,同时也是对自己技能的强化和巩固。特别开源本项目,和希望和大家一起成长,帮助更多的计算机爱好者能够有一个明确的学习路径。我也将不间断的维护本仓库,也欢迎有更多的极客们加入。

都说好记性不如烂笔头,定期的学习和整理必然对学习巩固有所帮助,这里通过索引的方式对全栈开发技术做一个系统分类,方便随时巩固和学习,当然还有面试。在学习这条路上难免会有很多盲点和学不完的知识。有道无术,术尚可求,掌握好思维能力才能应对千变万化的技术。不要把大脑当成硬盘,也不要做高速运转的 CPU,而修行自己的大脑成为一个搜索引擎,学会分析解决问题。

持续开源,永久免费。如果对你有帮助,右上角 star 一下,这是对我最大的鼓励 💪

Since 2018/5/20

reference

个人的能力有限,在编写的过程中引用了诸多优秀的 Github 仓库。本项目的启发来自 @CyC2018 的学习笔记,是一个非常优秀的开源项目,在本仓库中部分内容引用其文字和图片;引用了 @计算所的小鼠标 中对于 JCF 的源码分析和理解;引用了 阿里面试题总结 中全部的面试题,并对面经进行了整理勘误,并进行了知识拓展和修改;引用了 牛客网 上的面试经验贴。也引用了知乎上的热门回答和优秀博客的回答。在这里特别鸣谢,我将每篇文章中做外链引用说明。

文中我也推荐了学习的书籍和学习课程,都将附着上最高清、最形象的配图进行讲解。在文中的配图都来自自己绘制的、博客、Github、PDF书籍等等,这里没法一一感谢,谢谢你们。

最后推荐一些优秀的开源项目,供大家参考,请转向 reference

contributors

该项目还在萌芽起步阶段,在编写的过程中难免遇到错误和不足,你可以在 issue 中提出,或是提交你的 contribution。【开源贡献】如何给我的仓库贡献?

感谢以下伙伴们对于本仓库的贡献,如想加入本开源项目,请邮件与笔者联系。

License

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可,在对本作品进行演绎时,请署名并以相同方式共享,不作任何商业用途。

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