Simulador Tennessee Eastman ========================================== 1) Instalar, compilar 2) Editar arquivo de configuração (pasta 'cfg') 3) rodar: te ../cfg/config1.csv , experimentando várias falhas diferentes = modificar arquivo de configuração 4) Inspecionar resultados: python TE.py Diagnóstico de Falhas ================= Experimentar pelo menos dois classificadores diferentes 1) Gaussiano Quadrático (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis.html#sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis) 2) Vizinho-Mais-Próximo (em anexo) Determinar indicadores de desempenho (Acurária, F-measure, ....), usando validação cruzada acurácia Para experimentar um classificador tem que ler a saída do simulador ('all.csv') com a função labelledcsvread