本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统，本系统利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法，基于Tensorflow深度学习框架，来预测和分类人的面部情绪，最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计：从本地读取图片进行面部情绪的分类和实时视频情绪识别功能。
本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统，本系统利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法，基于Tensorflow深度学习框架，来预测和分类人的面部情绪，最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计：从本地读取图片进行面部情绪的分类和实时视频情绪识别功能。
本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统，本系统利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法，基于Tensorflow深度学习框架，来预测和分类人的面部情绪，最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计：从本地读取图片进行面部情绪的分类和实时视频情绪识别功能。
本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统，本系统利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法，基于Tensorflow深度学习框架，来预测和分类人的面部情绪，最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计：从本地读取图片进行面部情绪的分类和实时视频情绪识别功能。