本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统,本系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法,基于Tensorflow深度学习框架,来预测和分类人的面部情绪,最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计:从本地读取图片进行面部情绪的分类和实时视频情绪识别功能。
本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统,本系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法,基于Tensorflow深度学习框架,来预测和分类人的面部情绪,最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计:从本地读取图片进行面部情绪的分类和实时视频情绪识别功能。
本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统,本系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法,基于Tensorflow深度学习框架,来预测和分类人的面部情绪,最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计:从本地读取图片进行面部情绪的分类和实时视频情绪识别功能。
本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统,本系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法,基于Tensorflow深度学习框架,来预测和分类人的面部情绪,最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计:从本地读取图片进行面部情绪的分类和实时视频情绪识别功能。