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Book2_Beauty-of-Data-Visualization
Book_2_《可视之美》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；本册草稿正在改版，预计6月初开始上传新版
Book4_Power-of-Matrix
Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；上架！
Book3_Elements-of-Mathematics
Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；上架；欢迎继续纠错，纠错多的同学还会有赠书！
Book5_Essentials-of-Probability-and-Statistics
Book_5_《统计至简》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；完册，最后打磨。纠错多的同学，有赠书感谢！
Book7_Visualizations-for-Machine-Learning
Book_7_《机器学习》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；完册，最后打磨。纠错多的同学，有赠书感谢！
Book6_First-Course-in-Data-Science
Book_6_《数据有道》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；完册，最后打磨。纠错多的同学，有赠书感谢！
Book1_Python-For-Beginners
Book_1_《编程不难》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；开始上传PDF草稿、Jupyter笔记。文件还会经过至少两轮修改，改动会很大，大家注意下载最新版本。请多提意见，谢谢
flink-sql-lineage
FlinkSQL字段血缘解决方案及源码。FlinkSQL field lineage solution and source code, The core idea is to parse SQL through Calcite to generate a RelNode tree of relational expressions. Then get the optimized logical paln through optimization stage, and finally call Calcite RelMetadataQuery to get the lineage relationship at the field level.
whispering
Streaming transcriber with whisper
the-algorithm
Source code for Twitter's Recommendation Algorithm
the-algorithm-ml
Source code for Twitter's Recommendation Algorithm
HanLP
中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
numpy-100
100 numpy exercises (with solutions)
Interview
Interview = 简历指南 + 算法题 + 八股文 + 源码分析
books
一些常见的书籍pdf或者视频
JavaFamily
【Java面试+Java学习指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
RS-Models
🛴 PyTorch Implementation of classic Recommender System Models.
Torch-RecHub
A Lighting Pytorch Framework for Recommendation System, Easy-to-use and Easy-to-extend.
The-Kaggle-Book
Code Repository for The Kaggle Book, Published by Packt Publishing
EasyRec
A framework for large scale recommendation algorithms.
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《Machine Learning Systems: Design and Implementation》- Chinese Version
AI-Expert-Roadmap
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022
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System design interview for IT companies
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Datawhale成员整理的面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发等，欢迎大家star
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本推荐算法教程主要是针对具有机器学习基础并想找推荐算法岗位的同学，教程由推荐算法基础、推荐算法入门赛、新闻推荐项目及推荐算法面经组成，形成了一个完整的从基础到实战再到面试的闭环。
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Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL，决胜秋招。
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强化学习中文教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
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《机器学习》（西瓜书）代码实战