jorgekg / point-record-serverless

Referências do ODATA

• listar - /entity, contém paginação padrão 10.
• filtrar por campo - /entity?filter=id eq 1,
• Filtro AND - /entity?filter=id eq 1 and name eq 'jorge'
• Filtro OR - /entity?filter=id eq 1 and name or 'jorge'
• Filtro Like %string% - /entity?filter=substringof('jorge', createdBy)
• Filtro Like string% - /entity?filter=startswith('jorge', createdBy)
• Múltiplos filtros - /entity?filter=(createdBy eq 'jorge' or updatedBy eq 'mello') or (id eq 3) and (id eq 2)
• Paginação - /entity?size=20&page=4
• Filtro case insensitivo Like - /entity?filter=tolower(startswith('D', createdBy))
• Filtro case insensitivo OR AND - /entity?filter=tolower(createdBy eq 'Jorge')

Rodando a arquitetura localmente

Pré requisitos

• Nodejs
• Serverless Framwork (npm install -g serverless)
• Postgres
• Sequelize CLI (npm install -g sequelize-cli)
• Conta na AWS

Instalação

• Clonar o repositório.
• Acessar a pasta clonada e rodar um npm i.
• Adicionar uma base de dados no postgres 11 com nome de point.
• Acessar o diretório clonado \config\config.json e apontar o ambiente development ao seu postgres 11.
• No root do projeto clonado executar o comando npx sequelize-cli db:migrate, para migrar a base.
• No arquivo serverless.yml em provider > environment aponte sua accesKey, secretAccessKey da AWS endpoint e região do DynamoDB (os endpoints podem ser acessados aqui https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/ddb.html) e o endpoint do sistema legado.

Para executar localmente é necessário criar uma tabela no DynamoDB chamanda point e chave primária id: string.

Por fim rode o comando npm start

Vale lembrar que a API OData pode levar até 1 minuto para estar disponível, após a inserção dos dados! Para facilitar uma coleção do postman esta disponível aqui https://github.com/jorgekg/point-record-serverless/blob/master/point-record.postman_collection.json

O ambiente local é apenas para teste da arquitetura, portanto para teste de performance é recomendado utilizar o ambiente cloud.

Rodando a arquitetura na AWS

Pré requisitos

• Nodejs
• Serverless Framwork (npm install -g serverless)
• Postgres
• Sequelize CLI (npm install -g sequelize-cli)
• Conta na AWS

Instalação

• Clonar o repositório.
• Acessar a pasta clonada e rodar um npm i.
• Adicionar uma base de dados no postgres 11 com nome de point.
• Acessar o diretório clonado \config\config.json e apontar o ambiente development ao seu postgres 11.
• No root do projeto clonado executar o comando npx sequelize-cli db:migrate, para migrar a base.
• No arquivo serverless.yml em provider > environment aponte sua accesKey, secretAccessKey da AWS endpoint e região do DynamoDB (os endpoints podem ser acessados aqui https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/ddb.html) e o endpoint do sistema legado.
• No arquivo \cron\cron.yml altere o rate: rate(1 minute) para rate: cron(*/1 * * * ? *) nas duas referências.

Para executar na AWS é necessário criar uma tabela no DynamoDB chamanda point e chave primária id: string.

Para teste de performance não esqueça de marcar as opção de auto escalamento do banco.

Configure as chaves para deploy serverless config credentials --provider aws --key AKIAIOSFODNN7EXAMPLE --secret wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY -o. As chaves aqui são meramente ilustrativas

Por fim rode o comando sls deploy.

Vale lembrar que a API OData pode levar até 1 minuto para estar disponível, após a inserção dos dados! Para facilitar uma coleção do postman esta disponível aqui https://github.com/jorgekg/point-record-serverless/blob/master/point-record.postman_collection.json