Assalomu Alaykum! Sun'iy Intellektni Python (Pytorch) orqali o'rganamiz.

Bizning maqsadimiz, sun'iy intellekt haqida sizlarda tasavvur uyg'otish hamda uni qo'llash ko'nikmalarini oshirish. Ushbu web-sahifamiz orqali muntazzam darsliklar yangilab boriladi hamda, siz o'rganuvchilar uchun taqdim qilinadi. Bilimlaringizni oshirish maqsadida bir qancha topshiriqlar aynan shu yerda berib boriladi...

Qani unda boshladik!

PyTorch:

PyTorch bu Python dasturlash tilining hozirgi kunda ML & DL sohalarida keng qo'llaniladigan kutubxonalaridan biri.
Pytorch kutubxonasi haqida batafsil ma'lumotlarni PyTorch orqali bilib olishingiz mumkin.

Oldindan qo'yiladigan talablar (Pre-requisites):

Matematika:
- Boshlang'ich algebra
- Chiziqli algebra (Linear ALgebra)
- Ehtimollar nazariyas (Probability)
Dasturlash Tili:
- Python

Pythonda PyTorch kutubxonasini o'rnatish bosqichlari:

Python. Avvalgi darslarimizda, Python dasturini qanday qilib o'rantish haqida ko'rsatib o'tganmiz.
PyTorch kutubxonasini o'rnatish uchun websitega tashrif buyurib u yerdan kerakli jihatlar tanlanadi (specifications).
Bundan so'ng maxsus syntax ko'chirib olinib (command prompt)da yuritilinishi talab etiladi. Video 4.50 sec da ko'rishingiz mumkin. Masalan: pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Boshqa kerakli kutubxonalar esa, darslar davomida yuklanib boriladi.

Machine Learning & Deep Learning:

Darslar	Mavzu	Videolar	Slaydlar
1-dars	Kirish (Overview)	1-video	1-slayd
2-dars	Chiziqli Model (Linear Model)	2-video	2-slayd
3-dars	Gradient Pastlash (Gradient Descent)	3-video	3-slayd
4-dars	Teskari hisoblash va Avtograd (Backpropagation & Autograd)	4-video	4-slayd
5-dars	Chiziqli Regressiya (Linear Regression)	5-video	5-slayd
6-dars	Mantiqiy Regressiya (Logistic Regression)	6-video	6-slayd
7-dars	Wide and Deep	7-video	7-slayd
8-dars	PyTorch Dataloader	8-video	8-slayd
9-dars	Softmax	9-video	9-slayd
10-dars	CNN asoslari	10-video	—