- 本项目是基于seetaface6源码和seetaface6JNI源码编译得到的一个sdk项目
- windows和linux环境自适应。(支持aarch64环境--待测)
- 支持GPU
- jdk8-jdk14 都可用
模型文件1 提取码:ngne
模型文件2 提取码:t6j0
- 需要安装 jdk8-jdk14任选。
- 可以跟着test代码包里面的代码走一遍,了解使用方法,再自己引入自己项目中。
- 本项目可以直接打包成jar,导入本地maven仓库或是私服,或install,其他项目直接引用jar就可以了。
- 支持windows和Linux。 arm后续看需求再支持
- GPU环境需要安装显卡驱动和cuda(注意版本对应),我编译用的是512.15和11.6.2
- 觉得好的是不是可以点个 star
模型介绍:模型自己去官网下载
模型 | 模型说明 | 备注 |
---|---|---|
face_recognizer.csta | 高精度人脸识别人脸向量特征提取模型,建议阈值:0.62 | 返回1024长度向量特征 |
face_recognizer_mask.csta | 戴口罩人脸向量特征提取模型,建议阈值:0.48 | 返回512长度向量特征 |
face_recognizer_light.csta | 轻量级人脸向量特征提取模型,建议阈值:0.55 | 返回512长度向量特征 |
age_predictor.csta | 年龄预测模型 | 返回int[0] |
face_landmarker_pts5.csta | 5点人脸标识模型, 确定 两眼、两嘴角和鼻尖 | SeetaPointF[] 即 x,y坐标数组 |
face_landmarker_pts68.csta | 68点人脸标识模型, 人脸68个特征点 | SeetaPointF[] 即 x,y坐标数组 |
pose_estimation.csta | 人脸姿态评估 | |
eye_state.csta | 眼睛状态评估 | 打开 关闭状态 |
face_detector.csta | 人脸检测器,检测到的每个人脸位置,用矩形表示 | |
face_landmarker_mask_pts5.csta | 遮挡评估,判断的遮挡物为五个关键点,分别是左右眼中心、鼻尖和左右嘴角 | 1:遮挡, 0:没遮挡 |
mask_detector.csta | 口罩检测器 | false:0.0089 或 true:0.985 |
gender_predictor.csta | 性别识别 | |
quality_lbn.csta | 清晰度评估模型 | |
fas_first.csta | 活体检测识别器 局部检测模型 | |
fas_second.csta | 活体检测识别器 全局检测模型 |
将项目打成jar导入本地maven仓库,或手动上传到私服就可以引用。
下载c++运行时依赖执行安装就好。 下载链接
缺什么补什么, dockerfile中添加一行 RUN apt-get update && apt install -y libgomp
建议使用封装好的对象池代理作为bean,配置如下:
/**
* 人脸检测器
*
* @return FaceDetectorProxy
*/
@Bean
public FaceDetectorProxy faceDetector() throws FileNotFoundException {
//人脸识别检测器对象池配置
SeetaConfSetting detectorPoolSetting = new SeetaConfSetting(
new SeetaModelSetting(0, modelPath.getFace_detector(), SeetaDevice.SEETA_DEVICE_GPU));
//人脸检测器对象池代理 , spring boot可以用FaceDetectorProxy来配置Bean
FaceDetectorProxy faceDetectorProxy = new FaceDetectorProxy(detectorPoolSetting);
return faceDetectorProxy;
}