itlab-vision / dl-benchmark

Deep Learning Inference benchmark. Supports OpenVINO™ toolkit, Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenCV DNN, MXNet, PyTorch, Apache TVM, ncnn, etc.

Home Page:http://hpc-education.unn.ru/dli

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

[PyTorch] WARNING:root:Error when printing inference results. 'AlexNet' object has no attribute 'name_or_path'

a-sidorova opened this issue · comments

Env

  • torch==2.1.0
  • torchvision==0.16.0

How to reproduce

python3 inference_pytorch.py  -mm torchvision.models  -i /home/itmm/sidorova/openvino-dl-benchmark/results/validation/images/ILSVRC2012_val_00000023.JPEG,/home/itmm/sidorova/openvino-dl-benchmark/results/validation/images/ILSVRC2012_val_00000247.JPEG,/home/itmm/sidorova/openvino-dl-benchmark/results/validation/images/ILSVRC2012_val_00018592.JPEG --task classification --input_names data --input_shapes [1,3,224,224] --mean [123.675,116.28,103.53] --input_scale [58.395,57.12,57.375] -t classification -b 3 -mn alexnet

Output

WARNING:root:Error when printing inference results. 'AlexNet' object has no attribute 'name_or_path'

После ребейза на мастер не могу провалидировать классификационные модели в PyTorch Python API. Использую ту же командную строку, что и раньше.

@n-berezina-nn, @maslovaz, возникла проблема после последних изменений. Посмотрите, пожалуйста. Спасибо!

@a-sidorova проверила, не работает именно запуск на валидацию ( т.е. запуск с дефолтным числом итераций 1, с числом итераций 5 есть тест в смоках, и он проходит). смотрю, как можно пофиксить

@a-sidorova прошу проверить #425