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DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
xlnet-Pytorch
Simple XLNet implementation with Pytorch Wrapper
xlnet-pytorch-1
An implementation of Google Brain's 2019 XLNet in PyTorch
KnowledgeGraphCourse
东南大学《知识图谱》研究生课程
Python
All Algorithms implemented in Python
OpenNRE
An Open-Source Package for Neural Relation Extraction (NRE) implemented in TensorFlow
Awesome-PyTorch-Chinese
【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
Deep-Learning-21-Examples
《21个项目玩转深度学习———基于TensorFlow的实践详解》配套代码
stock-knowledge-graph
利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库
Algorithm_Interview_Notes-Chinese
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
bert-use-demo
the demo for bert
pytorch-handbook
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
Agriculture_KnowledgeGraph
农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
transformer
A TensorFlow Implementation of the Transformer: Attention Is All You Need
Chinese_segment_augment
python3实现互信息和左右熵的新词发现
KnowledgeGraphSlides
KnowledgeGraphSlides, a collection of knowledgegraph lectures, including the ccks series from 2013 to 2018, 中文知识图谱计算会议CCKS报告合集，涵盖从2013年至2018年，共48篇，从中可以看出从谷歌2012年推出知识图谱以来，**学术界及工业界这6年来知识图谱的主流**变迁。
CausalityEventExtraction
Causality event extraction demo project including casual patterns and experiment on large scale corpus. 基于因果关系知识库的因果事件图谱实验项目，本项目罗列了因果显式表达的几种模式，基于这种模式和大规模语料，再经过融合等操作，可形成因果事件图谱。
PersonRelationKnowledgeGraph
ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用。
EventTriplesExtraction
An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain and topic graph, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取，可用于文本理解如文档主题链，事件线等应用。
neo4j-python-pandas-py2neo-v3
利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱
ChineseNER
中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM+CRF
models
Models and examples built with TensorFlow
tensor2tensor
Library of deep learning models and datasets designed to make deep learning more accessible and accelerate ML research.
bert
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
pytorch-generative-adversarial-networks
A very simple generative adversarial network (GAN) in PyTorch
bert_language_understanding
Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding: pre-train TextCNN
LtpExtraction
基于ltp的简单评论观点抽取模块
RUSBoost
Classifier of imbalanced data by boosting with random under sampling
tensorflow_practice
tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等