图片预处理
KevinGong2013 opened this issue · comments
目前在图片已经提取出来的情况下,主要用opencv处理的。二值化,腐蚀,膨胀,轮廓检测。http://www.jianshu.com/p/ac4c4536ca3e
如果要从背景里面提取图片,比如手持的身份证,那么可以用深度学习的目标检测的一些方法RCNN->SPP->Fast RCNN->Faster RCNN->YOLO->SSD->YOLO2->Mask RCNN。之前看美团用的简化版的Faster RCNN。但我对RCNN还看不明白,也缺少训练样本。
如果身份证整体比较暗,直接二值化很难把身份证的底纹去掉,会大大影响识别率。
当需要适应不同亮度的时候,二值化的阈值可以动态算。比如opencv里面有THRESH_OTSU。
同时opencv里面有些降噪的方法比如fastNlMeansDenoisingColored也能把底纹过滤一些。
openCV的体积有点感人~
自己实现对应的算法也行,ostu算法大概100行
不知道图片摆正如何实现?
我之前尝试用opencv 寻找直线 + 透视变换,想把一个斜着拍的卡片摆正,不过效果很差.
楼主有什么好办法吗?
我用苹果提供的api 直接进行一次 透视矫正效果就蛮好了。你阔以试试看