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Reactive streams

• para entender reactive streams precisamos voltar alguns anos no passado

Uma grande aplicação (monolito)

• dezenas de servidores
• segundos de response-time
• horas de downtime para manutenções/releases
• gigabytes de dados

com o passar do tempo as demandas foram mudando, e as demandas atuais não conseguem ser atendidas pelas arquiteturas que tínhamos antes

• milissegundos de response-time
• zero downtime
• petabytes de dados

Reactive Manifesto

• define o que são sistemas reativos

  • responsivos

    • gratificação instantanea
      • se demorar para responder o usuário vai embora
    • scroll infinito é bom exemplo
      • fetch the data before you could react to the button less

  • resilientes

    • sistemas distribuidos pelo mundo, milhares de pontos de falha
    • resistente à falhas através de replicação + ???
    • habilidade de se recuperar de falhas e seguir em frente
    • cada serviço sabe como tratar suas falhas

  • elásticos

    • escaláveis (horizontalmente ou verticalmente)
      • vertical = recurso de maquina
      • horizontal = instâncias (best)
      • threads? não comentar, muito assunto para cobrir

  • orientados a mensagens

    • mensageria assíncrona para comunicação entre os serviços
      • diminui o acoplamento entre os serviços
      • aumenta isolamento dos serviços
      • ex.: não compartilhar banco de dados
    • permite monitoramento das filas para realizar back-pressure e controlar throughput (escalabilidade)

• exemplo de reactive system: Google Docs (Google Drive)

  • várias pessoas acessando ao mesmo tempo
  • colaboração ao vivo