关于anchor free+GFocalV2的疑问？
sunzhe09 opened this issue · comments
你好，我想基于centernet这种网络加上GFlcalV2的loss来训练，但是发现centernet只有wh这个可以类比于gfocalhead这个部分，是不是distrib 这个分支可以改成2n的通道？
另外，如果是360度旋转的目标检测任务，GFocalV2还能wok吗？
hi：
建议你可以参考ttfnet，它已经修改为上下左右回归，而且收敛比centernet快很多；
旋转的话得看你怎么设计成一种分布式表示了，我目前也没接触过旋转这类，可能还要再细想一下~
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "implus/GFocalV2" <notifications@github.com>;
发送时间: 2020年12月10日(星期四) 晚上8:47
收件人: "implus/GFocalV2"<GFocalV2@noreply.github.com>;
抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>;
主题: [implus/GFocalV2] 关于anchor free+GFocalV2的疑问？ (#9)
你好，我想基于centernet这种网络加上GFlcalV2的loss来训练，但是发现centernet只有wh这个可以类比于gfocalhead这个部分，是不是distrib 这个分支可以改成2n的通道？
另外，如果是360度旋转的目标检测任务，GFocalV2还能wok吗？
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谢谢翔哥，我看了下ttfnet，确实很适合，我们只需要把原来的回归WH，改成回归中心点到四个边的距离就行，然后把distrib loss 这个分支加在中间，这样就可以让它学习到box的分布了对吧？
你好sunzhe09，请问你成功了吗？centernet+gfl