- Crie um novo repositório no github com um nome a sua preferência
- Crie uma pasta chamada 'inputs' e crie um documento de texto com algumas sentenças
- Crie um arquivo chamado readme.md , deixe alguns prints descreva o processo, alguns insights e possibilidades que você aprendeu durante o conteúdo após a IA analisar suas sentenças
- Compartilhe conosco o link desse repositório através do botão 'entregar projeto'
- Análise de Sentimento em Texto: Identificação e classificação automática do sentimento expresso em um texto, como positivo, negativo ou neutro.
- Análise de Sentimento em Mídias Sociais: Monitoramento em tempo real do sentimento dos usuários em plataformas de mídia social.
- Detecção de Emoções: Identificação de diferentes emoções expressas em um texto, como alegria, tristeza, raiva, etc.
- Análise de Opinião: Identificação e classificação das opiniões expressas em um texto em relação a produtos, serviços, etc.
- Análise de Sentimento em Pesquisas de Satisfação: Avaliação automatizada do sentimento expresso pelos clientes em pesquisas de satisfação.
- Análise de Sentimento em Avaliações de Produto: Identificação automática do sentimento expresso em avaliações de produtos ou serviços.
- Análise de Sentimento em Comentários de Blog/Notícias: Classificação automática do sentimento expresso nos comentários de blogs, notícias, etc.
- Análise de Sentimento em E-mails: Identificação automática do sentimento expresso em e-mails recebidos por uma empresa.
- Análise de Sentimento em Surveys: Avaliação automática do sentimento expresso em pesquisas e questionários.
- Análise de Sentimento em Chats: Monitoramento em tempo real do sentimento dos usuários em conversas de chat.