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Cluster IALAB. Documentación, scripts, archivos de configuración.

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Tensorflow-GPU y Jupyter notebook en el cluster

matgreco opened this issue · comments

Dejo esto acá en caso de que a alguien le sirva.

El cluster cuenta con

  • Cuda 8
  • CuDNN 5

Por ende, para instalar tensorflow gpu deben hacerlo en un venv a través de pip. Debe ser la version 1.2.0

pip install tensorflow-gpu==1.2.0

Si al tratar de correr algo con tensorflow-gpu no les reconoce ninguna gpu, o les tira un error que no encuentra libcusolver.so, deben configurar la variable de entorno LD_PATH_LIBRARY de la siguiente forma (gracias a Rodolfo Palma):

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/:/usr/local/cuda-8.0/lib64/::/opt/OpenBLAS/lib/:/opt/OpenBLAS/lib

Para jupyter notebook, cada snippet de código que hacen corre en un subproccess, por ende el procedimiento para configurar el path es otro y lo pueden encontrar acá

https://stackoverflow.com/a/44016934/8448273