hpc203

YOLOP-opencv-dnn

使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

yolov7-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV7目标检测，一共包含14个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序

bytetrack-opencv-onnxruntime

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOX+ByteTrack目标跟踪，包含C++和Python两个版本的程序

yolov5_pose_opencv

使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l

yolov6-opencv-onnxruntime

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

yolopv2-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割，一共包含54个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序。仅仅只依赖OpenCV就能运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。

libface-detect-recognition

一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库

yolov7-detect-face-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署YOLOV7人脸+关键点检测，包含C++和Python两个版本的程序

FastestDet-opencv-dnn

使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M

pp-yoloe-hrnet-human_pose_estimation

PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测，使用ONNXRuntime部署，包含C++和Python两个版本的程序

PP-Vehicle-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析，包含车辆检测，识别车型和车辆颜色，车牌检测，车牌识别5个功能，不依赖PaddlePaddle就能运行，包含C++和Python两个版本的程序

Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序

DAMO-YOLO-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测，一共包含27个onnx模型，依然是C++和Python两个版本的程序

Dense-Head-Pose-Estimation-Face-Mesh-3D-Face-Reconstruction

使用ONNXRuntime部署3D人脸重建，人脸Mesh，人头姿势估计，包含C++和Python两个版本的程序

yolov7-head-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署YOLOV7人头检测，包含C++和Python两个版本的程序

FreeYOLO-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序

polygonyolov5-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5不规则四边形目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

rotateyolov5-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

PP-HumanSeg-opencv-onnxrun

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署PP-HumanSeg肖像分割模型，包含C++和Python两个版本的程序

PP-MattingV2-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度PaddleSeg发布的实时人像抠图模型PP-MattingV2，一共包含18个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序

pp-yoloe-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署PP-YOLOE目标检测，支持PP-YOLOE-s、PP-YOLOE-m、PP-YOLOE-l、PP-YOLOE-x四种结构，包含C++和Python两个版本的程序

photo2cartoon-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画，包含C++和Python两个版本的程序

LSTR-lane-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署LSTR基于Transformer的端到端实时车道线检测，包含C++和Python两个版本的程序

M-LSD-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署面向轻量实时的M-LSD直线检测，包含C++和Python两个版本的程序

E2Pose-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署E2Pose人体关键点检测，一共包含20个onnx模型，依然是C++和Python两个版本的程序

informative-drawings-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署Informative-Drawings生成素描画，包含C++和Python两个版本的程序

centernet-opencv-onnxrun-cpp-py

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署CenterNet目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

HAWP-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署HAWP线框检测，包含C++和Python两个版本的程序

PP-YOLOE-Plus-detect-onnxrun-cpp-py

使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-YOLOE-Plus目标检测，支持s、m、l、x四种结构，包含C++和Python两个版本的程序

hpc203