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hpc203 / yolov5-dnn-cpp-python

用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

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推理的置信度过高

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用DNN加载，模型得到的置信度都接近于1.

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用DNN加载，模型得到的置信度都接近于1.

原版的yolov5里，置信度等于目标框置信度和类别置信度的乘积，我这里的程序没有做这一步处理，导致最后得到的置信度很高，你可以在程序里加上这一步