the inference in my computer is very slow, can you give me some suggestions?

[qiuhui1991]

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Module Time

Preprocess 0.440277 ms
Pfe 13.8402 ms
Scatter 0.11535 ms
Backbone 348.759 ms
Postprocess 40.2281 ms
Summary 403.392 ms

num_objects----------------------------

[Yan haixu]

啊....这个我也不知道，首先你先确定你的结果是否正确，backbone怎么也不应该300+ms,是不是有保存操作

[qiuhui1991]

啊....这个我也不知道，首先你先确定你的结果是否正确，backbone怎么也不应该300+ms,是不是有保存操作
谢谢，为已经解决了这个问题，用fp16 推理，速度降到了10ms,但是预测结果不正确，我的 RPN_HEAD_CFGS: [
{
'HEAD_CLS_NAME': [ 'vehicle' ],
},
{
'HEAD_CLS_NAME': [ 'car' ],
},
{
'HEAD_CLS_NAME': [ 'pedestrian'],
},
{
'HEAD_CLS_NAME': [ 'cyclist' ],
},
]
不知道从哪里修改代码，麻烦指导一下,多谢