Hinterhalter / Post-COVID-19_modeling

Project Info

Date : 2020/4/6 ~ 2020/5/10

프로젝트 목표:

• 코로나 바이러스 감염 확산 방지와 바이러스 종식을 위한 모델링 개발
• 해외로 부터 유입된 코로나 바이러스 확진자를 모델로 예측
• Project Portfolio

Dependency

• numpy 1.17.4
• pandas 1.0.3
• pytorch 1.3.1
• scikit-learn 0.22.2.post1
• scipy 1.4.1
• seaborn 0.10.0
• matplotlib 3.2.1
• xgboost 1.0.2
• tqdm 4.42.1

Authors

박병수

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Summary

Time-Series Data Prediction with PyTorch LSTM

Prediction Result

• 4/22 ~ 5/5

• 5/6 ~ 5/19

TO DO

• Models:

  • Supervised:
    • Gradient Boosting
    • Bagging, Boosting
  • Unsupervised:
    • KNN
    • K-means

• Data Visualization