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网易云课堂微专业《深度学习工程师》听课笔记，编程作业和课后练习

网易-吴恩达《深度学习》课后练习编程作业和笔记

该仓库包含本课程的所有笔记内容，和课程练习，我珍惜这门课的每一节课，通过对知识的整理能够加深对知识的理解，也通过整理的内容为有需要的童鞋提供些许帮助！！

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网易云课堂提供的免费正版的课程资料，给予了我极大的帮助。

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笔记

• 神经网络与深度学习
  • 神经网络的基础
  • 浅层神经网络
  • 深层神经网络
• 改进深度神经网络：超参数调整，正则化和优化
  • 深度学习的实用层面
  • 优化算法
  • 超参数调试、Batch 正则化和程序框架
• 结构化机器学习项目
• 卷积神经网络
  • 卷积神经网络基础
  • 深度卷积网络：实例探究
  • 目标检测
  • 特殊应用：人脸识别和神经风格转换
• 序列模型(未完待续)
  • 循环神经网络(RNN)

课程地址

deeplearning.ai - 网易云课堂 - 深度学习工程师微专业

参考项目

在整理自己的笔记的时候，从下列道友中参考了很多内容，谢之：

• 红色石头的机器学习之路
• 机器学习之路
• KyonHuang-吴恩达《深度学习》系列课程笔记

备注

• GitHub的README.md文件不提供LaTeX公式解析，可使用chrome浏览器插件GitHub with MathJax
• 由于Github中的文件大小限制规则，编程练习中缺少的数据集文件可以从对应文件夹里边的".gitignore"文件中得知，然后自行搜索下载。或者邮件联系我：[e-mail]
• 一些运行中的问题也会更新到对应的issue中。

License

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