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飞桨常规赛:用户购买预测 - 7月第7名方案,主用于代码审核!赛事地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/51

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飞桨常规赛:用户购买预测 7月第7名方案

赛事介绍

飞桨常规赛:用户购买预测

赛事地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/51

智能营销工具可以帮助商家预测用户购买的行为,本次比赛提供了一份品牌商家的历史订单数据,参赛选手需构建一个预测模型,预估用户人群在规定时间内产生购买行为的概率。 该模型可应用于各种电商数据分析,以及百度电商开放平台, 不仅可以帮助商家基于平台流量,进行商品售卖、支付,还可以通过MarTech技术更精准地锁定核心用户,对用户的购买行为进行预测。

项目结构

-README.MD       
-baseline.ipynb        # 主代码
-MLP_model.pdparams    # 训练好的模型参数
-requirments.txt       # 环境依赖说明
-数据集下载地址.txt    # 数据集下载地址,由于数据集较大故没有上传需自行下载
-result.csv            # 提交结果文件

使用说明

直接运行baseline.ipynb即可

AI Studio项目地址:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2217360

About

飞桨常规赛:用户购买预测 - 7月第7名方案,主用于代码审核!赛事地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/51

License:MIT License


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Language:Jupyter Notebook 100.0%