如何高效处理用于训练haar分类器的阳极样本图片？
revox0x opened this issue · comments
我想训练一个分类器，但在处理阳极样本的图片上遇到了困难，通过手机采集图像之后，我不知道该如何精确地将目标样本按照25x45的像素比例裁剪出来，请问有高效的方法可以解决这个问题吗？
裁剪的时候固定好长宽比，分辨率先不用管，全部裁剪完之后，可以用photoshop批处理或者写几行代码改成统一的分辨率
在 2019年5月26日，15:15，revox0x <notifications@github.com<mailto:notifications@github.com>> 写道：
我想训练一个分类器，但在处理阳极样本的图片上遇到了困难，通过手机采集图像之后，我不知道该如何精确地将目标样本按照25x45的像素比例裁剪出来，请问有高效的方法可以解决这个问题吗？
—
You are receiving this because you are subscribed to this thread.
Reply to this email directly, view it on GitHub<#215?email_source=notifications&email_token=ACE2T5NE24VL56M2NWUVLK3PXLOT5A5CNFSM4HPXJCFKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFUVEXG43VMWVGG33NNVSW45C7NFSM4GV5BTHQ>, or mute the thread<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ACE2T5KD5UC4TH2SIKBFA4LPXLOT5ANCNFSM4HPXJCFA>.
感谢您的回复，我知道该怎么做了。