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BertClassifier
基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)
Bert-BiLSTM-CRF-pytorch
使用谷歌预训练bert做字嵌入的BiLSTM-CRF序列标注模型
BERT-NER-Pytorch
Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)
Chinese-BERT-wwm
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型)
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
使用Bert,ERNIE,进行中文文本分类
lihang-code
《统计学习方法》的代码实现
video-subtitle-extractor
视频硬字幕提取,生成srt文件。无需申请第三方API,本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架,包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.
Streamer-Sales
Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁,一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程❗ 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理🚀、RAG检索增强生成 📚、TTS文字转语音🔊、数字人生成 🦸、 Agent 使用网络查询实时信息🌐、ASR 语音转文字🎙️、Vue 生态搭建前端🍍、FastAPI 搭建后端🗝️、Docker-compose 打包部署🐋
Langchain-Chatchat
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and Llama) RAG and Agent app with langchain
wechat_articles_spider
微信公众号文章的爬虫
openwechat
golang微信SDK
ruoyi-spring-boot-all
芋道源码(无遮羞布版)
ruoyi-vue-pro
🔥 官方推荐 🔥 RuoYi-Vue 全新 Pro 版本,优化重构所有功能。基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 微信小程序,支持 RBAC 动态权限、数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付、短信、商城、CRM、ERP、AI 大模型等功能。你的 ⭐️ Star ⭐️,是作者生发的动力!
yudao-mall-uniapp
芋道商城,基于 Vue3 + Uniapp 实现,支持分销、拼团、砍价、秒杀、优惠券、积分、会员等级、小程序直播、页面 DIY 等功能,100% 开源
uniapp-tiktok
仿抖音小程序短视频组件-基于uniapp+vue3+typescript
uni-app-video
一个优秀的uni-app影视视频源码项目案例分享,旨在帮助大家更快的上手uniapp视频类项目
YCVideoPlayer
🔥🔥🔥 基础封装视频播放器player,可以在ExoPlayer、MediaPlayer原生MediaPlayer可以自由切换内核;该播放器整体架构:播放器内核(自由切换) + 视频播放器 + 边播边缓存 + 高度定制播放器UI视图层。支持视频简单播放,列表播放,仿抖音滑动播放,自动切换播放,使用案例丰富,拓展性强。
mall-admin-web
mall-admin-web是一个电商后台管理系统的前端项目,基于Vue+Element实现。 主要包括商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等功能。
transformers
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
PartialLabelingCSL
Official implementation for the paper: "Multi-label Classification with Partial Annotations using Class-aware Selective Loss"
ChatGLM-Finetuning
基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B模型,进行下游具体任务微调,涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等