hai046 / label-image

tensorflow 例子

这都是官方tensorflow例子

不过自己稍微改动一下

根据图片识别物体

官方例子 https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition 修改后的本地例子 tutorials/image/imagenet/classify_image.py 是执行的具体py

imagenet_synset_to_human_label_map_CN.txt 这个是百度翻译后的，有的不准，需要持续自己找出来重新翻译了一下

相关阅读： http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4480701.html

后续

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/examples/label_image/README.md 比本项目实现识别率更高

更新2017年08月11日10:11

例子 image_retraining

目前添加了五个分类

chounan
meinv
shuaige
xinggan
chounv
dachangtui

一共收集到6类 图片用百度上搜索

感觉可以用来评估 某一个人的颜值

效果

图片	结果
	长腿美女[0.62927],性感美女[0.34004],帅哥[0.01739],美女[0.01269],丑男[0.00036]
	性感美女[0.96357],长腿美女[0.03571],美女[0.00063],帅哥[0.00007],丑男[0.00001]
	性感美女[0.96357],长腿美女[0.03571],美女[0.00063],帅哥[0.00007],丑男[0.00001]

更新2017年08月08日11:50

image_retraining 目录下可以自己训练模型 自己识别 66666

自己用 retrain 训练自己的模型

数据目前准备不是很多 只准备了2类

先训练，然后获取

meinv (score = 0.91679)
zhengexin (score = 0.08321)

./meinv/2l62MqnzYNMD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/64DrAUrEKxQD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/8RUe-EXobVMD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/946D_jy2NWMD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/_B-O-aT2OI4D8s41TXBPxw.jpg
./meinv/B1Jrv0WtWYMD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/bfGJ_gFTILID8s41TXBPxw.jpg
./meinv/cz_Um2bm3_kD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/dIU4ICmM2pID8s41TXBPxw.jpg
./meinv/G2o023etqx0D8s41TXBPxw.jpg
./meinv/gbWE8dbqB5AD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/hkEcICqDCqkD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/i-qEklELwuYD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/i3Fy-Zz3GXQD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/iJd0vMzHtoAD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/lwX9E0q2DhMD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/NcuTlfpfEmcD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/p2m6MqcGDUwD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/PokCnYjJIX0D8s41TXBPxw.jpg
./meinv/QRTpuKka_CsD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/uQAMrmNw52MD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/v3nUXT_kdloD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/w4KYTuSFP9kD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/waEzeyTdn-kD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/wQw_GqH_PPgD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/yLAqn9O2_zkD8s41TXBPxw.jpg
./meinv/ZO9v2ArwJ9gD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/-iazHhuX4B4D8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/4EspAGhgRAID8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/6aDtGp9aNlkD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/7Gi3fdzvc1YD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/e2EYqTjeG4oD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/F92grA0hxy4D8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/fI9jPXmdtNMD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/gzDv9_HcbKUD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/HtGXn-vsV7ID8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/JLvjl5w-tx4D8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/JOrMaUGINkMD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/KWOHktCKODQD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/LjrnypUZrgoD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/p1DSEanzXJkD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/PEzO1VyRQe4D8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/QAax0T_ouNsD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/qBwgCnxhLhMD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/QeUQQKB7VLMD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/SKNZjg3CrjcD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/SLS-c7k5XzYD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/Ud8Ay6g86ooD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/Vidr3ZvZht8D8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/WRoXmuFq7UkD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/XPigdt18mL0D8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/yzY4IeW-t2kD8s41TXBPxw.jpg
./zhengexin/Z9HwNTacohID8s41TXBPxw.jpg