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Document Dewarping with Control Points

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A question about loss design

hanquansanren opened this issue · comments

最近看了您的文章《document dewarping with control points》的开源代码,非常感谢您无私的开源工作。我关注到您的loss部分使用了Smooth L1 loss以及微分坐标的loss,这是和原文一致的。同时,我也主要到您的开源代码中同时也提供了edge loss和cross line loss, rectangle loss。请问您有试验过,加上这几种loss可以涨点吗?我的直觉想法也是edge部分的point可能会更加重要,但是没有进行过试验。

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另外,文章中的图5中提到了设置超参数neighbor vertices k=5和k=17。我想问一下你有没有尝试过其他的k,k是否越大越好呢?

非常期待你的回复!

最近看了您的文章《document dewarping with control points》的开源代码,非常感谢您无私的开源工作。我关注到您的loss部分使用了Smooth L1 loss以及微分坐标的loss,这是和原文一致的。同时,我也主要到您的开源代码中同时也提供了edge loss和cross line loss, rectangle loss。请问您有试验过,加上这几种loss可以涨点吗?我的直觉想法也是edge部分的point可能会更加重要,但是没有进行过试验。

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另外,文章中的图5中提到了设置超参数neighbor vertices k=5和k=17。我想问一下你有没有尝试过其他的k,k是否越大越好呢?

非常期待你的回复!

你好
提到的这些需要调惨实验。
加上这几种loss会有效,只用文中的loss也可达到类似效果。
可能会越大越好,没有做太多这方面消融实验,

好的,感谢您的反馈