关于预测数据的值是否进行还原的问题？

[RowanLiu97]

DGCN/lib/utils.py

Lines 304 to 309 in 3bbf8b7

 mae = mean_absolute_error(true_value[:, :, 0:i], 
                       prediction[:, :, 0:i]) 
 rmse = mean_squared_error(true_value[:, :, 0:i], 
                       prediction[:, :, 0:i]) ** 0.5 
 mape = masked_mape_np(true_value[:, :, 0:i], 
                   prediction[:, :, 0:i], 0) 

通过调试您的代码，我发现在这里的预测值prediction都是比较小的数（1.xxx或者0.xxx，应该是经过处理后的数据）,但是true_value的值是正常的原数据。如果直接使用这两个数据来计算mae，rmse等这些评价指标，是否合适？(prediction和true_value的值差的太多)。如果我想加上accurancy的评价指标（计算准确率），我应该怎么做？希望能给出建议，非常感谢!