- 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 실습 코드 (김성훈 교수님 강좌)
- 유튜브 강좌 플레이리스트
- macOS
- 파이선 2.7.x
- TensorFlow 0.12
- 01 : TensorFlow Basic
- 02 : Linear Regression
- 03 : Gradient Descendent
- 04 : Multi-variable Linear Regression
- 05 : Logistic Classification
- 06 : Softmax Regression
- 07 : Accuracy
- 09 : Neural Network
- 10 : Tuning NN
- 11 : CNN
- 12 : RNN
MNIST 예제를 CNN 모델로 학습하는 코드를 조금 보강하고 정리해서 TensorFlow-MNIST 저장소에 올려두었습니다. summary 를 저장해서 TensorBoard 를 사용할 수 있게 하였으며, 모델을 생성하는 부분과 Trainer, Tester 를 분리하여 학습한 모델을 저장 후 따로 사용할 수 있도록 해 두었으니 참고 해 주세요.