MYNLP是个自然语言处理工具包 (开发阶段，还未正式发布)
- 中文分词
- 拼音转换
- 简繁体转换
- Fasttext的Java高性能实现（兼容原版C语言的模型文件）fasttext
- mynlp-cli 命令行工具
- CRF语料工具
- 分词工具
MYNLP设计之初的一个重要目标就是基于类似Elasticsearch项目的模块化和插件化体系，来构建整个NLP工具组。 n-Gram+HMM的中文分词
- CRF中文分词
- 命名实体识别（人名、地名、组织机构）
- 词性识别
- 基于WordNet和WordPath的分词体系
- 基于Pipleline的设计，你可以自由组合各种分词插件和逻辑，满足不同场景的需求
- 自由的插件体系，可以根据业务控制分词逻辑
- FST工具，让你简化模式识别的代码逻辑
- 内置歧义词典，高效纠错
- 正则表达式分词逻辑
- 自由的词典和自定义词典加载方式：动态、增量从数据库或者其他资源系统加载数据
- 项目使用Guice进行模块依赖和反转注入，代码逻辑清晰，降低开发人员阅读代码和编写插件的难度
另外MYNLP提供开箱即用的Elasticsearch、Solr插件，all-in-one的jar在Spark等环境中也同样适用
#Getting Started
分词系统特点 1. 使用Guice进行组件反转注入 2. 开发的插件体系，可以控制分词过程，安装业务要求影响分词结果 3. 基于FST（有限自动状态机）
int a = 0;