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[爱可可-爱生活]

No 1. OpenVPN服务器一键安装脚本：为Ubuntu、Debian、AlmaLinux、Rocky Linux、CentOS、Fedora、openSUSE、Amazon Linux 2和Raspberry Pi OS提供OpenVPN服务器的自动化安装，支持多种自定义选项，简化VPN服务器的搭建和管理过程
No 2. Awesome-GUI-Agent：多模态图形用户界面（GUI）智能Agent的精选论文和资源列表，构建屏幕上的数字助手
No 3. 低级视觉中的Mamba研究精选：低级视觉领域最新Mamba方法的论文列表，为图像恢复、超分辨率、去雨、去雾、去模糊、低光照增强、图像压缩、图像融合、遥感图像、高光谱图像、水下图像和图像质量评估等任务提供研究资源
No 4. LOBCAST：基于限价订单簿的股市趋势预测开源框架，使用Python开发，支持深度学习模型测试，适用于股票价格趋势预测
No 5. AI的600亿美元问题：人工智能行业价值与收益的深度分析，探讨AI基础设施建设与实际收益增长之间的差距，分析Nvidia成为全球最有价值的公司背后的经济逻辑和AI行业的未来趋势
No 6. SenseVoice：具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）
No 7. GPT-2代码库：基于Andrej Karpathy的GPT-2实现和训练，添加大量注释以帮助理解模型原理，计划逐步增加更多功能
No 8. #免费##抽奖# 携手@异步图书 送出3本《Python极客项目编程(第2版)》
No 9. 播客节目《爱可可 AI 前沿快报》
No 10. IP地址库：每日更新的IP归属地查询工具，包含多种数据库资源，支持快速定位IP地址的地理位置信息
No 11. 早！[太阳] ​
No 12. [LG]《LLM-Select: Feature Selection with Large Language Models》
No 13. Agentless：无需Agent自动化解决软件开发问题的工具，采用两阶段流程定位并修复代码问题，简化软件测试和维护过程
No 14. 3Blue1Brown视频生成助手：教育和概念可视化的AI工具，能够生成3Blue1Brown风格的教学视频，适合任何概念的教学和展示
No 15. Linly-Talker数字人智能对话系统：集成了...
No 16. Apple Silicon开发环境配置指南，为开发者提供在Apple Silicon芯片上安装和配置PyTorch、TensorFlow和JAX的指导，助力在M1/M2芯片上高效运行机器学习框架
No 17. Awesome-RAG-Evaluation：检索增强生成评估资源库，提供系统性分析框架和工具，助力研究者和开发者深入理解和评估RAG系统的性能
No 18. OpenVid-1M：大规模高质量文本到视频生成数据集，为文本到视频生成研究提供支持，通过多模态模型MVDiT提升视频生成质量
No 19. [AS] PicoAudio: Enabling Precise Timestamp and Frequency Controllability ......
No 20. [LG]《DisCo-Diff: Enhancing Continuous Diffusion Models with Discrete Latents》
No 21. [CV] AutoSplat: Constrained Gaussian Splatting for Autonomous ......
No 22. 提出了一种新型的生成模型框架Discrete-Continuous Diffusion Models，通过引入全局离散潜变量和局部连续潜变量的协同与配合，增强了扩散模型的建模能力。
No 23. 几篇论文实现代码
No 24. CosyVoice：基于大型语言模型的文本到语音(TTS)系统，提供从推理到训练再到部署的全栈能力，支持多种语音合成技术
No 25. PyRIT：Python风险识别工具，为生成式AI提供安全评估自动化框架，助力安全专家和机器学习工程师主动发现其生成式AI系统中的风险
No 26. 面向高分辨率合成扩散模型相关资源精选：图像与视频合成领域的前沿研究，提供高质量论文和代码资源，推动AI生成内容的创新与发展
No 27. 一本GPT4生成的单词书：超过8000个单词的详尽分析，涵盖词义、例句、词根词缀、变形、文化背景、记忆技巧和小故事，帮助用户深入理解并记忆英语单词
No 28. DiskVectorIndex：超低内存占用的大规模向量搜索工具，适用于内存资源有限的开发者，实现高效语义搜索
No 29. 图像修复研究精选集：深入探索图像修复技术，汇集了众多优秀的图像修复研究论文和资源，为图像修复领域的研究者和开发者提供了宝贵的资料和参考
No 30. Flitter：高性能图形和用户界面框架，支持SVG和Canvas，简化Web应用中复杂数据可视化和交互图表的实现
No 31. SaaS创业最佳实践：SaaS初创企业构建过程中的最佳实践指南，包含推荐工具和资源
No 32. ComfyUI LivePortrait：基于LivePortrait的UI节点工具，用于创建和编辑动态人像，支持自动化的面部特征捕捉和编辑功能，简化动态图像的生成过程
No 33. Cognosis-II：AI驱动的聊天应用，推动AI辅助软件开发的边界，通过先进的语言模型和创新的代码生成技术，为构建和维护软件项目引入了革命性的方法
No 34. 今日推介(第1457期)：用离散潜变量增强连续扩散模型、利用视觉语言模型为四足机器人自适应性提供常识推理、编译器优化的基础模型、针对开源大型语言模型的软提示攻击、用大型语言模型进行特征选择 ......
No 35. 程序员的大脑：旨在通过认知科学的角度，教授程序员如何更高效地学习和思考代码，提升编程技能
No 36. MindSQL：Python RAG库，简化数据库交互，支持PostgreSQL、MySQL、SQLite、Snowflake和BigQuery，使用GPT-4和Llama 2等大型语言模型，支持ChromaDB和Faiss知识库
No 37. [CL] A Review of the Applications of Deep Learning-Based Emergent ......
No 38. MInference：长上下文大型语言模型的高效推理加速工具，通过动态稀疏注意力机制，实现预填充过程的10倍速度提升，同时保持准确性，适用于A100等硬件平台
No 39. [CV] InternLM-XComposer-2.5: A Versatile Large Vision Language ......
No 40. Fast LLM：动态策略选择的深度学习模型训练代码库，集成了Deepspeed、Megatron、FlashAttention、CudaFusionKernel和编译器技术，优化大规模语言模型的训练效率
No 41. 首次提出并证明仅基于对足够大的LLM的简单提示，无需访问下游训练数据，就能进行有效的特征选择，并展示这种方法在多个真实世界数据集上的强大性能。//[LG]《LLM-Select: Feature Selection with Large Language Models》
No 42. 遇见李白：基于知识图谱的AI智能体，推动李白文化的数字化普及与推广，提供古诗词问答与鉴赏体验
No 43. JupyterLab 代码补全助手：基于transformers.js的JupyterLab内联代码补全工具，为开发者和高级用户提供了探索JupyterLab 4.1版本新增内联补全API的途径，支持在浏览器中运行模型，提供代码和文本的自动补全建议
No 44. Palico AI：快速迭代的LLM开发框架，助力提升大型语言模型应用性能，通过模块化构建和实验迭代，优化模型组合、提示模板等，实现应用性能的持续改进
No 45. 晚安～ [月亮]
No 46. [IR] When Search Engine Services meet Large Language Models: ......
No 47. DevQualityEval：用于评估和提升大型语言模型代码生成质量的标准化基准测试和框架，助力开发者和用户评估LLM在软件开发领域的实际应用效果
No 48. GraphRAG：基于图的检索增强生成（RAG）系统，使用大语言模型（LLMs）从非结构化文本中提取有意义的结构化数据，增强模型对私有数据的推理能力
No 49. IBM模拟硬件加速工具包：开源Python工具箱，用于探索和使用人工智能领域内存计算设备的能力，实现计算与存储的融合，突破冯·诺依曼瓶颈
No 50. GraphRAG解决方案加速器：一键部署Azure上的知识图谱驱动的RAG（GraphRAG），实现知识图谱的索引和查询