爱可可微博热门分享(4.26)

[爱可可-爱生活]

No 1. 游戏是学习编程的最佳方式——从CSS、Python、JavaScript到区块链。十个最佳在线通过游戏学编程网站推荐： ......
No 2. '懒人客服 - 基于大模型的智能对话客服工具，支持微信、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 ......
No 3. tiny-gpu：开源的 Verilog 语言编写的 GPU 设计项目，旨在帮助人们从底层上理解 GPU 是如何工作的
No 4. 'Llama3-Chinese：以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 ......
No 5. 防止依赖AI导致的认知萎缩
No 6. Cloudflare的大模型试炼场，提供包括LLaMa-3-8B在内的多个13B以下模型的在线试用
No 7. [CV] A Survey on Visual Mamba 全面综述Visual Mamba的发展，包括基本概念、用于视觉任务的适配设计、与其他模块的集成，以及在不同视觉任务中的应用，揭示这一新兴架构在计算机视觉领域的巨大潜力。 ......
No 8. Llama 3发布一周近况概览
No 9. torchtitan：用于大规模语言模型(LLM)训练的原生PyTorch库
No 10. 用Pytorch从头实现Transformer
No 11. phidata：为 LLM 添加长期记忆，旨在解决 LLM 有限的上下文和无法采取行动的问题
No 12. Adobe Photoshop(beta)的最新演示 爱可可-爱生活的微博...
No 13. 晚安～ [月亮] ​
No 14. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《多模态大模型：新一代人工智能技术范式 （全彩）》
No 15. LLMBox：用于实现大语言模型的综合库，提供统一的训练流程和全面的模型评估
No 16. DuckRush：简单快速的后端API，基于 Hono，可以通过关键词在互联网上搜索到相关的内容并转换成适合 LLM 处理的格式
No 17. [CL] Beyond Chain-of-Thought: A Survey of Chain-of-X Paradigms ......
No 18. 'QuickRecorder - A lightweight screen recorder based on ScreenCapture ......
No 19. 早！[太阳] ​
No 20. Swan：使用FPGA的轻量级语言模型执行环境，目标是利用高级综合（HLS）在通用FPGA上高效地运行语言模型
No 21. 文档图像处理的论文和数据集列表，涵盖了外观增强、阴影消除、矫正、去模糊和二值化等方面
No 22. [CL] Towards Systematic Evaluation of Logical Reasoning Ability ......
No 23. SkipDB & Watermark & Txn：嵌入式、内存中、零拷贝、ACID、MVCC、几乎无锁且提供可序列化快照隔离的数据库引擎
No 24. 几篇论文实现代码
No 25. 今日推介(第1387期)：Transformer语言模型中的隐含计算、用门控稀疏自编码器改进字典学习、神经原语言重建、参与性代表性和个性化的人工反馈揭示大型语言模型的主观和多元文化对齐、通用对抗性触发词并不通用 ......
No 26. [CL] Phi-3 Technical Report: A Highly Capable Language Model ......
No 27. AX-LLM：探索业界常用 LLM(Large Language Model) 在已有芯片平台上落地的可行性和相关能力边界
No 28. [CL]《Transformers Can Represent nn-gram Language Models》
No 29. [LG]《Improving Dictionary Learning with Gated Sparse Autoencoders》
No 30. 用AutoTrain Advanced在MacBook Pro上微调phi-3模型
No 31. 开源机器学习编译器的“理想与现实” src:http://t.cn/A6TEd5ne ​
No 32. [LG] The Power of Resets in Online Reinforcement Learning 网页链接 ......
No 33. [CL]《Let's Think Dot by Dot: Hidden Computation in Transformer Language Models》
No 34. seemore：用 PyTorch 从头开始实现的视觉语言模型
No 35. [CL]《OpenELM: An Efficient Language Model Family with Open-source Training and Inference Framework》
No 36. [CL]《Mixture of LoRA Experts》
No 37. Frappe HR：开源的 HR 和薪酬管理软件项目，提供了一个完整的 HRMS 解决方案，包括员工管理、入职、请假、薪酬、税务等多个模块
No 38. MIT新书《计算机视觉基础》，一本关于计算机视觉基础的教材，该教材结合了计算机视觉的经典方法和深度学习的最新进展，并从全面的角度介绍了计算机视觉的基础问题和其与人类感知的关系
No 39. llama2.cpp：C++ 版本的 Llama 2 推理库，支持 CPU 计算，并且计划支持 CUDA 和 AVX512
No 40. The Nimble File Format：由 Meta 创建的一种新的列式文件格式，旨在取代 Apache Parquet 和 ORC 等文件格式，其设计用于支持宽表和具有数千列的工作负载
No 41. 信息图：商用LLM参数规模一览 src: ​
No 42. LangChain Rust：用 Rust 语言实现的 LangChain，提供了 LLM、Embeddings、VectorStores、Chain、Agents、Tools 等功能，并支持多种 LLM 和 VectorStores
No 43. llama3-Chinese-chat：首个llama3 中文版) ，供学习交流演示
No 44. Snowflake Arctic：面向企业AI的大语言模型
No 45. Diarizers：使用 Hugging Face 生态系统微调 Pyannote 说话人辨识模型的库
No 46. [CL]《Neural Proto-Language Reconstruction》
No 47. SnapKV：创新且出色的 KV 缓存压缩方法
No 48. WebLlama：基于 Llama3 的能浏览网页、可以遵循指令并与用户交互的Agent
No 49. 提出门控稀疏自编码器，通过将特征检测与幅值估计分离开来有效减少训练偏差，在保证可解释性的同时取得更高的重构保真度。//[LG]《Improving Dictionary Learning with Gated Sparse Autoencoders》
No 50. [CL]《Multi-Head Mixture-of-Experts》