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爱可可微博热门分享(3.19)

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No 1. Quanto:pytorch量化工具包
No 2. 专家混合(MoE)模型详解
No 3. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《大语言模型:原理与工程实践(全彩)》
No 4. LLM-RLHF-Tuning:用于AI训练的开源工具包,提供PPO/DPO等算法
No 5. '《AI 辅助编程:借助 GitHub Copilot 和 ChatGPT 掌握 Python》
No 6. [LG] Understanding the Double Descent Phenomenon in Deep Learning ......
No 7. Lite-Sora是一个旨在复制 Sora 的开源项目,致力于通过简洁易懂的代码,探索和提高视频生成算法的基础框架
No 8. Mistral-7b模型DPO微调实战
No 9. [CL]《RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG》
No 10. Local RAG:一个开源项目,使用 开源大预言模型 (LLM) 提取文件并进行检索增强生成 (RAG),无需第三方或敏感数据,在本地保持匿名
No 11. 基于 Nextjs、React、Drizzle和Stripe 的Duolingo全栈克隆项目
No 12. 'ComfyUI Workflows ZHO - ComfyUI 工作流合集' GitHub: github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Workflows-ZHO ......
No 13. [CV] VideoAgent: Long-form Video Understanding with Large ......
No 14. 解密Meta的GenAI基础设施
No 15. Recommender AI Agent: 使用大语言模型提供交互式推荐功能的agent
No 16. 视觉语言模型架构大列表
No 17. 晚安~ [月亮] ​
No 18. [CV]《Frozen Feature Augmentation for Few-Shot Image Classification》
No 19. [CL]《Enhancing LLM Factual Accuracy with RAG to Counter Hallucinations: A Case Study on Domain-Specific Queries in Private Knowledge-Bases》
No 20. AutoDev:自动代码生成器,支持多语言的 AI 代码生成,提供自动代码生成、调试和文档功能,帮程序员提高效率
No 21. Pointrix:可微点渲染库,支持3D Gaussian Splatting等的渲染
No 22. GauStudio 是一个支持3D Gaussian Splatting (3DGS)领域的统一框架,提供代码基础、简洁流程和各种工具和资源,帮用户轻松探索、实施和部署基于 3DGS 的解决方案
No 23. [CV] FDGaussian: Fast Gaussian Splatting from Single Image ......
No 24. Grok-1开源:Musk的AI大众化还是对OpenAI的'报复'?
No 25. 文本到图像扩散模型可控生成相关文献资源列表
No 26. Beyond Jupyter 是一个用于聚焦机器学习应用的软件设计资源/课程,旨在帮助软件设计人员以更原则的方式实现机器学习项目
No 27. 早![太阳] ​
No 28. LitServe:开源AI模型推理服务器,其目的是简洁且可扩展,可用于各种 GPU 上运行 ML 模型
No 29. Developer Portfolio:软件开发者的个人网站,使用 Next.js 和 Tailwind CSS,帮助用户展示他们的代码和技能
No 30. 'Fin-Eva Version 1.0 金融领域中文语言专业数据评测集' GitHub: github.com/alipay/financial_evaluation_dataset ......
No 31. 3DGS.cpp:跨平台、高性能的Gaussian Splatting渲染器,支持 Windows、Linux、macOS、iOS和visionOS
No 32. Pretzel是一个开源,在线浏览器式数据探索和可视化的工具,提供快速便捷的数据分析和可视化功能。它无需后台设置,可在浏览器中实时运行,无需任何服务器连接。Pretzel通过视觉化的数据变换区块轻松操控数据,并实时更新所有与变换区块和图表相关的区块和图表
No 33. 今日推介(第1349期):面向推测译码加速的最优块级草稿验证、基于冻结特征增强的少样本图像分类、用RAG提高LLM事实准确性以对抗幻觉、适应特定域RAG的语言模型、面向大型语言模型快速推测解码的循环起草器 ......
No 34. LlamaGym:用来简化基于语言模型的强化学习环境的开源项目,包含通用抽象类,帮助用户快速地尝试和探索各种 基于LLM的强化学习环境
No 35. [CV] FeatUp: A Model-Agnostic Framework for Features at Any ......
No 36. Garnet:微软研究团队开发的远程缓存-存储项目,具有强性能(吞吐量和延迟), 可扩展性,存储、恢复,集群分片,密钥迁移和复制等功能
No 37. 大模型安全相关阅读列表
No 38. 帮你成为一名优秀工程师领导者的资源列表,项目涵盖软件工程、系统设计、数据工程、领导力和管理等所有领域,让你在2024年成为一名优秀的工程师领导者
No 39. ArXiv Paper Reader:旨在简化和流利的arXiv论文阅读,使用 LaTeX 代码转换为 HTML 页面,然后提取文本和公式,将其转换为视频,并创建与 PDF 文档匹配的图,以及文本分段并将其转换为音频
No 40. ThreePipe:基于 Three.js 的3D渲染框架,致力于渲染、模块化和可扩展性
No 41. 'Transformers 库快速入门教程' GitHub: github.com/jsksxs360/How-to-use-Transformers ......
No 42. Cpptrace:一个简洁、可移植和自建的 C++ stacktracker 库,支持 C++11 及更高版本的 Linux、macOS 和 Windows 运行环境,包括 MinGW 和 Cygwingwin。其目的是简化堆栈追踪,使其变得更容易
No 43. MLGB是一个包含50+点击率预估和推荐系统深度模型的、通过TensorFlow和PyTorch撰写的库
No 44. 文生图相关论文资源列表
No 45. “Let's Build AI - A community-driven platform for AI enthusiasts” ......
No 46. Musiclang:基于Llama 2的音乐生成模型
No 47. Teable:一个超快速、实时、专业、开发者友好、...
No 48. AI for Mathematics (AI4Math) 相关文献列表
No 49. onefilellm: 面向大型语言模型(LLM)的命令行数据聚合工具
No 50. 扩散蒸馏相关论文资源列表