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本 GitHub 项目是 Flink Forward Asia Hackathon (2021) 的投票专用项目。

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[参赛项目] 基于Flink + Pravega 的人群流量安全控制项目

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项目简述

本项目通过结合图像识别算法,Flink, 及Pravega解决人群流量安全问题

背景

每年寒暑假,五一,十一,春运等时候,特定的旅游景点,车站等地区会有大量的人流。而在一个地区,人流密度过大很容易造成踩踏事故。可以通过监控硬件,图像识别(人流量统计),Flink, 及Pravega解决该问题,做到提前预警,进而避免悲剧的发生。

目标

解决人流过密造成的安全问题,做到提前预警。

实施方案

可以利用图像识别技术统计图像中的人体个数,通过Pravega记录数据,通过Flink判断趋势进行预测,做到提前预警。要实现人群监控及预警,需要开发以下功能:
对监控系统进行管理,对关注区域进行划分。
通过监控系统采集关键区域的照片。
通过图像识别技术对照片进行分析,判断不同区域人数。
通过Flink对数据进行预测,对区域人数进行分析、告警。如果需要,启动应急预案。
通过短信网关,APP,电话,监控大屏等执行应急预案。

成员介绍

阿里云天池昵称:北方的郎