[BUG]vqgan训练过程和验证过程中quality计算差异

[Nina]

训练过程中quality是通过mel计算出来的，quality = ((gt_mels.mean(-1) > -8).sum(-1) - 90) / 10
验证过程中是：torch.ones( vq_recon_features.shape[0], 1, device=vq_recon_features.device )* 2
请问以上两处的差异的背后原理是什么呢？

[Leng Yue]

(110-90)/10 = 2, 110 bins 是一个中高质量的 mel spec 的 quality. 我们测试音频不打算生成很低质量的.

[Nina]

(110-90)/10 = 2, 110 bins 是一个中高质量的 mel spec 的 quality. 我们测试音频不打算生成很低质量的.
（110-90）/10 能解释一下这个公式的含义吗？
如果我要训16k的数据，80个mel，步长200，窗长是800，n_fft 1024，这个公式该怎么适配呢？