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《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》勘误

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《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》勘误

本工程为《智慧的疆界:从图灵机到人工智能》一书的勘误,本文中持续更新,读者可通过issues提交新的勘误,如对新版有任何建议,也欢迎以issues或任何其他您方便的形式提出。

勘误列表:

  • Page 8:其中的关键是引出了今天被称为“图灵机(【Turning】 Machine)”的概念模型
    更正:其中的关键是引出了今天被称为“图灵机(【Turing】 Machine)”的概念模型

  • Page 17:今天学术界人工智能研究的主流是机器从事人类范畴的智能行为
    更正:今天学术界【对】人工智能研究的主流是机器从事人类范畴的智能行为

  • Page 56:直至基于深度学习和概率评估函数【的】等新方法得到应用实践的证明
    更正:直至基于深度学习和概率评估函数等新方法得到应用实践的证明

  • Page 61:今天主流的语言学【届】并不认同乔姆斯基的观点
    更正:今天主流的语言学【界】并不认同乔姆斯基的观点

  • Page 70:∀x(S((x)→P(x))
    更正:∀x(S(x)→P(x))

  • Page 99:根据年龄、长相、收入和是否公务员
    更正:根据年龄、长相、收入和是否【是】公务员

  • Page 110:科学届是普遍倾向于认可罗素“逻辑可解释一切科学”的论调的
    更正:科学【界】是普遍倾向于认可罗素“逻辑可解释一切科学”的论调的

  • Page 164:最终可以制造出智力和动物,甚至是人类相当的机器
    更正:最终可以制造出智力和动物,甚至是【与】人类相当的机器

  • Page 164:而现在还没有找到确切答案的问题是,学习是否上帝赋予给生命的特权?
    更正:而现在还没有找到确切答案的问题是,学习是否【是】上帝赋予给生命的特权?

  • Page 173:也不是科幻想象中那种【把能】机器从一张白纸逐渐教育成智慧机械生命的神奇手段
    更正:也不是科幻想象中那种【能把】机器从一张白纸逐渐教育成智慧机械生命的神奇手段

  • Page 201:其本质上都是基于不同的损失函数建立起来
    更正:其本质上都是基于不同的损失函数建立起来【的】

  • Page 211:在给定了训练集的数据之后,我们只能从【误差】和方差的角度来尽可能减少误差。
    更正:在给定了训练集的数据之后,我们只能从【偏差】和方差的角度来尽可能减少误差。

  • Page 263:第四行公式中“加号”应为“乘号”。

  • Page 291:径向基函数网络的基本**是:用径向基函数作为隐层神经【单】的“基”构成隐层空间
    更正:径向基函数网络的基本**是:用径向基函数作为隐层神经元的“基”构成隐层空间

  • Page 316:经过微软全球副总裁【沈向阳】长达数月的游说
    更正:经过微软全球副总裁【沈向洋】长达数月的游说

  • Page 342:AlphaGo以5比0的成绩战胜了欧洲冠军【樊辉】的消息之后
    更正:AlphaGo以5比0的成绩战胜了欧洲冠军【樊麾】的消息之后

  • Page 342:AlphaGo再次以3比0战胜了当时围棋等级分世界第一人**棋手【柯洁】
    更正:AlphaGo再次以3比0战胜了当时围棋等级分世界第一人**棋手【柯杰】

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