tensorflow 2.15.1
batch_feature_extraction.py - 对数据集中的声音和标签进行预处理，数据集的路径需要在parameter.py中设置
parameter.py - 旧项目中最主要的配置文件，在新代码中已经被弃用
sled.py - 旧项目的训练代码，该训练代码包含和评估代码在内
data.ipynb - 对预处理过的项目再进行一次处理，使得数据可以直接加载并开始训练。将最后可以训练的数据保存为两个.npy文件
keras_model.py - 模型结构代码
train.py - 训练代码，读取数据集并训练
- 编写评估代码，评估模型是否达到标准
- 重新训练模型，力求达到标准