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Algoritmos de ordenação para a disciplina de ANÁLISE E PROJETO DE ALGORITMOS

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Algoritmos de ordenação para a disciplina de ANÁLISE E PROJETO DE ALGORITMOS

Como usar a aplicação

1 - Abra o arquivo .HTML com seu navegador padrão
2 - Informe o algoritmo que deseja utilizar (SelectionSort ou InsertionSort)
3 - Insira os números a serem ordenados no campo entrada
4 - Click em Sort para receber o resultado

insertData

Insertion Sort

Iniciamos a partir da segunda posição do vetor e guardamos este valor em uma variável chamada "pivôr" (esta variável será útil para as comparações para saber se um valor é maior que o outro).

Após armazenar o valor no pivôr, comparamos este número com os valores das posições anteriores a fim de aloca-lo na posição correta

insertion

Análise assintótica do InsertionSort

analiseAssintoticaInsertion

(n + 1) * ( 2 + (2n * const) + 1 )

(n + 1) * ( 3 + (2n * const) )

2n²*const + 3n + 2n*const +  3

2n²*const + n (3 + 2*const) + 3

Removendo todas as constantes

n² + n

Como a complexidade para o pior caso sempre é medida utilizando o n de maior grau temos que a complexidade do Insertion Sort é:

O(n²)

Selection Sort

Percorremos todo o vetor a partir da primeira posição em busca do menor número e o alocamos na primeira posição

Perceba que o que existe é uma troca de valores

aux 	 = vetor[0]		//Guarda o que tinha na primeira posição
vetor[0] = vetor[i]		//armazena o menor valor na primeira posição
vetor[i] = aux			//armazena o valor na posição que o menor estava

Após realizar a troca de valores realizamos o mesmo procedimento a partir da posiçãoInicial + 1 (este procedimento é realizado até a penúltima posição do vetor)

selection

selection

Análise assintótica do InsertionSort

analiseAssintoticaSelection

2 + (n - 1) * ( 4c*n + 4)
2 + 4cn² + 4n - 4cn - 4

//retirando as constantes

n² + n - n
n²

Logo temos que a complexidade do Selection Sort é:

O(n²)

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