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baidu aistudio event extraction competition

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

百度aistudio 2020 事件抽取赛道


依赖包:主要是tensorflow 1.12.0,另外使用了bojone的bert4keras,详见https://github.com/bojone/bert4keras

,其余见requirements.txt

目前主要集中使用机器阅读理解的方式来尝试解决事件抽取任务。主要分为两个阶段:

1、事件类型抽取

2、事件论元抽取,使用MRC的方式来做。

具体内容见知乎文章。

项目主体来自于本人另一个repo,使用MRC做实体识别,具体可参考https://github.com/qiufengyuyi/sequence_tagging

最终使用Retro-reader方法,在test1.json上的分数为0.856,使用了roberta-large-wwm.

对于roberta-wwm-base,分数为0.851.

生成k-fold训练数据:

根据不同阶段,生成两个阶段的k-fold训练数据,具体可参考gen_kfold_data.py

事件类型抽取:

bash run_event_classification.sh

baseline事件论元抽取:

bash run_event_role.sh

RetroReader-EAV问题是否可回答模块:

bash run_retro_eav.sh

RetroReader-精读模块:

bash run_retro_rolemrc.sh
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